Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Bayessches Netz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Netzwerkanalyse
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Computer-Hardware, OSI-Modelle, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Installation der Software
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Services, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Solutions, Kubernetes, Cloud Platforms, Microsoft 365, Cloud Security, Scalability, Cloud Deployment, Network Security, Network Administration, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Networking, Network Routing, Operating System Administration, Load Balancing, Application Development
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Erstellung des Dashboards, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Netzwerkverwaltung, Netzinfrastruktur, Datenspeicherung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Cloud Computing, Virtualization, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, Microsoft Azure, Cloud Services, Firewall, General Networking, Computer Networking, Virtualization and Virtual Machines, TCP/IP, Digital Transformation, Networking Hardware, Cybersecurity, Network Architecture, Network Protocols, Virtual Machines, Network Troubleshooting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Einheitstest, Entwicklungstests, Anwendungssicherheit, DevSecOps, Schlanke Fertigung, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Lieferung, Integrationsprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Verhaltensbasierte Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung
Status: BestsellerDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Skalierbarkeit
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Unix-Befehle, grep, R (Software), Molekularbiologie, Statistische Methoden, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Shell, Biostatistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, COBOL (Programmiersprache), Rechnerische Logik, Verwaltung von Aufzeichnungen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Entwicklung von Verfahren
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Speicher, Migration von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Amazon S3, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
- Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
- R Programmierung: Johns Hopkins University
- Azure Cloud Services: Microsoft
- AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
- Erste Schritte mit Azure: LearnQuest
- Introduction to Networking and Cloud Computing: Microsoft
- Scrum mit anderen agilen Methodologien kombinieren: LearnQuest
- Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
