Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Testfall, Python-Programmierung, Skripting, Software-Ingenieur, OpenAI API, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Globale Positionierungssysteme, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Sicherheitsgarantie, Sicherheitsstandards, Eingebettete Software, Computervision, Robotik, Automatisierung, Simulationen, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Schnelles Engineering, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI API, ChatGPT
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biologie, Datenvorverarbeitung, Netzwerkanalyse, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Biochemie, Molekularbiologie, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Biowissenschaften, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping, Biotechnologie, Mikrobiologie, Datenanalyse-Software, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenfluss, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Datenmanipulation, Big Data, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Abfragesprachen, Skalierbarkeit, Cloud Computing, SQL, Python-Programmierung, NoSQL, Graphentheorie, Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testautomatisierung, Algorithmen, Einheitstest, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Testfall, Python-Programmierung, Datenstrukturen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate