Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Wrangling, Strategic Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, LangChain, User Story, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Agile Software Development, Process Analysis, Continuous Deployment, Software Testing, Financial Statement Analysis, Organizational Strategy, Data Storytelling, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Deep Learning, Game Design, Technology Strategies, Infrastructure As A Service (IaaS), Security Requirements Analysis, API Design
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Enterprise Architecture, Open Web Application Security Project (OWASP), Data Governance, User Research, Stakeholder Engagement, Systems Development Life Cycle, Algorithms, Agile Software Development, Unified Modeling Language, Test Automation, Integration Testing, Cybersecurity, Responsive Web Design, User Experience Design, UI/UX Strategy, Cascading Style Sheets (CSS)
Abschluss · 1–4 Jahre

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, SQL, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Ethik, Datenbank-Systeme, Große Daten, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenfluss, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken
★ 4.2 (923) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (890) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Agentic Workflows, Vector Databases, LangGraph, LangChain, AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Application Performance Management, Large Language Modeling, Agentic systems, Semantic Web, Software Visualization, Performance Tuning, Context Management, Debugging, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bioinformatik, Graphentheorie, Biowissenschaften, Daten-Strukturen, Molekularbiologie, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.7 (932) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Modeling, Financial Analysis, Working Capital, Business Valuation, Financial Data, Financial Forecasting, Income Statement, Balance Sheet, Budget Management, Forecasting, Business Metrics, Accounting and Finance Software, Cash Flows, Budgeting, Variance Analysis, Spreadsheet Software, Google Sheets, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen