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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, System-Programmierung, Leistungsoptimierung, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Serverloses Rechnen, Amazon Web Services

    5 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)

    4.9 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (10) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Development Environment, Unit Testing, Cloud Deployment, Database Development, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Database Management, Virtual Environment, Program Development, HTML and CSS, Python Programming

    4.7 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Analytik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Regressionsanalyse

    4.4 Sterne, 208 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (208) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Finanzdienstleistungen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Marktdaten, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel

    3.7 Sterne, 345 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Analyse, Bioinformatik, Text Mining

    4.7 Sterne, 220 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (220) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    KodeKloud

    DevOps Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Ansible, Kubernetes, CI/CD, Git (Version Control System), Docker (Software), Version Control, Software Development, Data Structures, DevOps, Network Administration, Software Development Tools, Networking Hardware, Network Troubleshooting, Command-Line Interface, Web Development, Devops Tools, Containerization, Application Security

    4.6 Sterne, 287 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (287) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    IT-підтримка від Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, IT Security Architecture, TCP/IP, Systems Administration, Network Troubleshooting, File Systems, IT Infrastructure, OSI Models, Cybersecurity, Cyber Attacks, Network Security, Network Protocols, Microsoft Windows, Computer Networking, Operating Systems, Lightweight Directory Access Protocols, Desktop Support, Technical Support, Technical Support and Services, End User Training and Support

    4.9 Sterne, 997 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (997) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Abschlussprojekt zur Full-Stack-Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Benutzerkonten, CI/CD, Web-Anwendungen, Microservices, Anwendungsentwicklung, Node.JS, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsdesign, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, GitHub, Kubernetes, Django (Web-Framework)

    4.6 Sterne, 208 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (208) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Virtuelle Umgebung, Drehmoment (Physik), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Technik

    4.9 Sterne, 302 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (302) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Uso de Python para Acceder a Datos Web

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Web Services, Data Access, TCP/IP, Application Programming Interface (API), Hypertext Markup Language (HTML), Python Programming, Software Installation

    4.2 Sterne, 12 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (12) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Python NLTK für Einsteiger: Kundenzufriedenheitsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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