Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Simulationen, Algorithmen, Entwicklungstests, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Spiel-Design, Wahrscheinlichkeit, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Logical Reasoning, Python Programming, Applied Machine Learning, Responsible AI, Deductive Reasoning, Social Sciences, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerk-Router, Computer-Vernetzung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Netzwerk-Routing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Feature Technik, Pseudocode, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Musik, Digitale Signalverarbeitung, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, NumPy, Musiktheorie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Lieferung, Softwareentwicklung, DevOps, CI/CD, Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, Infrastructure as a Service (IaaS), GitHub, Infrastruktur als Code (IaC), Technische Dokumentation, Cloud-Infrastruktur, Platform as a Service (PaaS), Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate