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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, AI Workflows, LLM Application, Agentic Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI Agents, Model Deployment, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Data Persistence, Business Logic, Enterprise Architecture, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Generative AI Essentials for Customer Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Generative AI, ChatGPT, Self Service Technologies, Customer Service, AI Personalization, Content Performance Analysis, Customer Support, Customer Communications Management, Customer Inquiries, AI Workflows, Customer experience improvement, Customer and Client Support, Microsoft Copilot, Customer Insights, Knowledge Transfer, Customer Relationship Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Vibe coding, Application Development, Web Applications, AI literacy, Integrated Development Environments, Development Environment, Prompt Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Lausanne

    HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 1 : Concepts and observations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Public Health, Health Systems, Geographic Information Systems, Systems Thinking, Health Assessment, Sustainable Development, Policy Development, Environmental Issue, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    MOOC X MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Course Development, Developing Training Materials, Syllabus Development, Curriculum Development, Education and Training, Content Development and Management, Instructional Design, Training Programs, Performance Metric, Instructional and Curriculum Design, Lesson Planning, Curriculum Planning, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Experience Design, Student Engagement, Interactive Learning, Goal Setting

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Master Retouching in Affinity Photo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Photography, Image Quality, Post-Production, Editing, Color Matching

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Prescriptive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Strategic Decision-Making, Data Science, Feature Engineering, Complex Problem Solving, Model Evaluation, Python Programming, Decision Making, Mathematical Software, Cloud Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • LangGraph Framework: Coursera
  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
  • Generative AI Essentials for Customer Service: Edureka
  • Generative AI for Developers: Unit 1: Pearson
  • Developing MCP-Powered Agentic AI Systems: Edureka
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 1 : Concepts and observations: University of Lausanne
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • MOOC X MOOC: Universidad Nacional Autónoma de México
  • BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen: University of Colorado Boulder

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