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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    Data Science Foundations with No-Code Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Programmstruktur und Algorithmen Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Design-Strategien, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    The Secrets of AI Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Enablement, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Transformation, Business Strategy, Cloud Services, Project Management, Data Governance, Artificial Intelligence, Business Leadership, Business, Business Process Improvement

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen ohne Code mit Amazon AWS SageMaker Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Amazon Web Services, Überwachtes Lernen, Amazon S3, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, AWS SageMaker, No-Code-Entwicklung, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Linux Under the Hood

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Containerization, Linux, Memory Management, Linux Commands, OS Process Management, File Systems, System Programming, Operating Systems, Data Storage, Cloud Storage, Data Storage Technologies, General Networking, Network Administration, Performance Tuning, System Configuration, C (Programming Language), Git (Version Control System)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Microsoft Excel: Data Analysis with Power Pivot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Microsoft Excel, Data Presentation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Performance Measurement, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Trend Analysis, Cloud-Based Integration, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Modeling, Data Manipulation, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Tecnologías de la Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, AI literacy, digital literacy, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, MongoDB, Distributed Computing, Database Systems, Scalability, Databases, Information Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies, Data Modeling, Relational Databases, Unstructured Data, Graph Theory

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, R Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Model Training, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AI Game Development Essentials with Unity 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Agentic Workflows, Animation and Game Design, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, Program Development, C# (Programming Language), Software Design Patterns, Scripting

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Modell Ausbildung, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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