ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, IT-Verwaltung, Generative KI, Innovation, Risikomanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Interne Kommunikation, Projektleitung, Risikomanagement für Projekte, Risikoanalyse
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Logistische Regression, Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Vorhersage, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Produktivität, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Operative Effizienz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kotlin, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Anwendungsentwicklung, Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Geschäftliches Schreiben, Lektorat, Inhaltliche Strategie, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Optimierung der Inhalte, Produktivität, Schreiben und Redigieren, Optimierung der Suchmaschine, Schreiben, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Bearbeitung von, Blogs, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Storytelling, Dashboard, Data Visualization Software, Data Security, Data Integration, Data Transformation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Management, Data Manipulation, Data Modeling, Software Installation
★ 2.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Risk Management, Secure Coding, Cyber Security Assessment, Security Testing, Systems Development Life Cycle, Cyber Governance, Risk Management Framework, Threat Management, Cyber Attacks, Software Development Life Cycle, Application Security, Cyber Security Policies, Threat Detection, Security Management, Security Requirements Analysis, Security Controls
★ 5 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hedge Accounting, Financial Reporting, Technical Accounting, International Finance, Financial Accounting, Derivatives, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Accounting, Specialized Accounting, Financial Analysis, Risk Management
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Validierung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Kollaborative Software, Verifizierung und Validierung
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Data Security, Microsoft Azure, Database Application, Databases, Database Management, Data Management, Data Access, Database Administration, Security Controls, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden