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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    English for Business B1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Sales Presentations, Oral Expression, Business Communication, Business Correspondence, Verbal Communication Skills, Negotiation, Workplace inclusivity, Business Writing, English Language, Interviewing Skills, Data Visualization, Writing, Communication, Report Writing, Taking Meeting Minutes, Recruitment, Interpersonal Communications, Vocabulary

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Canva Design Essentials Pt. 1: Core Tools & Layouts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic and Visual Design, Style Guides, Computer Graphic Techniques, Visual Design, Graphic Design, Digital Design, Creative Design, Typography, Layout Design, Design Elements And Principles, Photo Editing, File Management, Color Theory

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Models, Methods, and Artifacts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management, Team Performance Management, Leadership and Management, Project Management Institute (PMI) Methodology, Project Estimation, Management Training And Development, Team Management, Project Management Life Cycle, Project Implementation, Team Leadership, People Development, People Management, Project Performance, Leadership, Analysis, Document Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Intro to SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Database Application, Query Languages, Databases, Data Manipulation, Database Management Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Linux: Processes & System Resource Management for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Servers, Linux Administration, Unix, Linux Commands, Linux, Unix Commands, Command-Line Interface, OS Process Management, Operating System Administration, Unix Shell, Debugging, System Monitoring, DevOps, Memory Management, Resource Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Datenzugang, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, MySQL, Datenmanipulation, PySpark

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verarbeitung von IoT Hub-Datenströmen mit Azure Stream Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Internet der Dinge, Datenfluss, Technologien zur Datenspeicherung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create Customer Personas in Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Persona Development, Customer Relationship Management, Customer Insights, Target Audience, Target Market, Marketing Strategies, Marketing Planning, Consumer Behaviour, Social Media, Product Knowledge, Research

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Politische Analyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Datenanalyse, Öffentliche Politiken, Daten-Ethik, Öffentliche Verwaltung, Analytik, Präsentation der Daten, Analyse, Daten-Governance, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Kubernetes Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Data Persistence, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Containerization, Virtual Networking, Data Storage, Cloud Infrastructure, DevOps, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Virtual Machines, Development Environment, Scalability, Command-Line Interface, Software Installation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • English for Business B1: Università di Napoli Federico II
  • Canva Design Essentials Pt. 1: Core Tools & Layouts: Skillshare
  • Models, Methods, and Artifacts: LearnKartS
  • Intro to SQL: Scrimba
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Linux: Processes & System Resource Management for DevOps: Coursera
  • PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Verarbeitung von IoT Hub-Datenströmen mit Azure Stream Analytics: Coursera
  • Create Customer Personas in Canva: Coursera
  • Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor: University of Michigan

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