Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, R (Software), R-Programmierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Box Plots, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Microsoft Excel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Logistische Regression, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Streudiagramme, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse-Software, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, R (Software), Daten Präsentation, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Vorhersage
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Data Analysis Expressions (DAX), Advanced Analytics, Data Management, Data Governance, Data Preprocessing, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Integration, Data Security, Cost Control, Cloud Computing, Spreadsheet Software, Anomaly Detection, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), JSON, Data Mapping, Javascript
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmigration, Datenmanagement, Erhebung von Daten, SQL, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenumwandlung, Daten-Governance, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, NoSQL, Data Visualization Software, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate