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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Salesforce Reports and Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Salesforce, Data Visualization, Business Reporting, Report Writing, Data Import/Export

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Datenerhebung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Integration von Daten, Datenerfassung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten-Strukturen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Visualization & Design with Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Color Theory, Data Integration, Data Literacy, Data Presentation, Data Import/Export, Design Elements And Principles, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Multi-Table data analysis with Tableau: Customer Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Presentation, Data Import/Export, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Data Integration, Data Modeling

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Computerwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Informatik, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Charts, Pictures, Themes, and Styles in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software, User Accounts

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Data Wrangling, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Analyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Analytik, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in die sozialen Determinanten der Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Gesundheit der Gemeinschaft, Datenkompetenz, Gesundheitliche Ungleichheiten, Soziale Gerechtigkeit, Systemorientiertes Denken, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsförderung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Epidemiologie, Gesundheitssysteme, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    DP-900 Grundlagen der Azure-Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Speicher, Datenvisualisierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Cloud-Bereitstellung, NoSQL, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Power BI, Erstellung des Dashboards, SQL , Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Integration von Daten, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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