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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Evaluate Employee Comprehension with Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Discussion Facilitation, Developing Training Materials, Learning Management Systems, Employee Training, Training Programs, Test Tools, Training and Development, Education Software and Technology, Design, Leadership

    4.7 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Marketing mit Zapier & ChatGPT: Automatisierte Content-Kalender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Branding, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Digitale Medienstrategie, Inhaltliche Strategie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Planung von Inhalten, Werkzeuge für digitales Marketing, Google Sheets, Marketing-Automatisierung, Kalender-Management, Projektleitung, Digitales Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten

    3.5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.5 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    CPS solution for Industries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Computer Architecture, Electronic Components, Matlab

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Modell-Einsatz, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Microsoft Power BI - The Complete Masterclass - 2026 EDITION

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Integration, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Relational Databases, Security Controls

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    The Science of Learning: How Learning Works

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Science and Research, Learning Styles, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Development, Curriculum Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    IoT-Lösungen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenfluss, Cloud-Entwicklung, Microsoft Azure, Microsoft Visual Studio, Internet der Dinge, Netzwerk-Routing, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenspeicherung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Financial Modeling for Maruti Suzuki: Analyze & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flows, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Accounting, Profit and Loss (P&L) Management, Cash Flow Forecasting, Case Studies, Accounting, Financial Data, Financial Forecasting, Business, Business Analysis, Performance Analysis, Market Analysis, Market Dynamics

    5 Sterne, 12 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Certificado profissional: Google Cloud Digital Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Security, Cloud Solutions, Digital Transformation, Serverless Computing, Containerization, Cloud Infrastructure, Business Transformation, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing Architecture, Dataflow, Cloud Services, Public Cloud, Data Governance, Looker (Software), Cost Management, Identity and Access Management, Data Ethics

    5 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Particle Filters (and Navigation)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms

    4.9 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Grundlagen der menschenzentrierten KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Prompt Engineering für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LangChain, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Generative KI, Kontext-Management, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, AI-Sicherheit, Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Sicherheit und Schutz, AI-Personalisierung, Python-Programmierung, OpenAI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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