Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, R Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Telemarketing
★ 4.9 (53) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Notre Dame
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Analytik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Soziale Gerechtigkeit, Technischer Entwurf, Fallstudien, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftsethik
★ 4.6 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Cloud API, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Token Optimization, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, JSON, Generative AI, Data Integration, Development Environment, Python Programming, Key Management, Debugging
★ 4.1 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Cloud-Management, Multi-Cloud, Strategische Planung, Datenwissenschaft, Datenfluss, AI-Förderung, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Datenverwaltung
★ 4.6 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Budgets, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Digital Marketing, Social Media Marketing, Marketing Channel, Data-Driven Marketing, Data Strategy, Data Ethics, Customer experience strategy (CX), Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Customer Analysis, Customer experience improvement, Digital Analysis, Cross-Channel Marketing, Marketing Automation, Marketing Analytics, Strategic Thinking
★ 4.5 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenmanipulation, PostgreSQL, SQL, Datenbank-Management
★ 4.6 (42) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Risikomanagement, Daten in Echtzeit, Vermögensverwaltung, Investitionsmanagement, Generative KI, Marktdaten, Markttrend, AI-Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Marktanalyse, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Bildqualität, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Numerische Analyse, Medizinische Bildgebung, Werkstoffkunde
★ 4.7 (67) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kaizen Methodology, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Pareto Chart, Operational Efficiency, Case Studies
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Development, UI Components, Cross Platform Development, Maintainability, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Application Development, Integrated Development Environments, Programming Principles, User Interface (UI), Computer Programming, Software Installation
★ 4.5 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Content Performance Analysis, Content Scheduling, Marketing Analytics, Business Intelligence, Performance marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Campaign Management, Brand Marketing, Social Media Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Digital Marketing, Marketing Automation, Content Optimization, Email Marketing, Value Propositions, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Brand Management, Content Strategy
★ 4.3 (6) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Interaktives Lernen, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Projekt, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Test-Tools, Excel-Formeln, Arbeitsablauf-Management, Excel-Makros, Analyse des Geschäftsablaufs, Microsoft Excel, Operative Exzellenz, Microsoft Access, Devops-Werkzeuge, Microsoft Kopilot, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Power-Plattform
★ 4.5 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate