Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Ajax, Java Programming, Test Script Development, Java, Software Testing, Test Automation, Scripting, Test Tools, Automation, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machen.com, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Lösungen, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Slack (Software), Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Google Sheets, AI-Sicherheit, Marketing-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Cloud API, Model Training, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Trend, Portfolio Risk, Technical Analysis, Risk Management, Market Data, Trend Analysis, Investment Management, Investments, Financial Trading, Equities
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliches Marketing, Markenbekanntheit, Werbeaktionen und Kampagnen, Marketing-Effektivität, Werbestrategien, Markenmarketing, Strategische Partnerschaft, Engagement für Kunden, Engagement fördern, Marketing-Analytik, Content Marketing, Medienstrategie, Inhaltliche Strategie, Datengesteuertes Marketing, Medienplanung, Trendanalyse, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Marketing-Budgets, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Analytics, Analysis, Strategic Decision-Making, Data Analysis, Marketing Analytics, Decision Making, Business Modeling, Trend Analysis, Process Optimization, Risk Modeling, Simulation and Simulation Software, Market Analysis, Microsoft Excel, Unsupervised Learning, Model Optimization, Spreadsheet Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Database Design, MySQL, Database Development, Database Systems, Relational Databases, Databases, Database Management, SQL, Data Maintenance, Data Entry, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Problemlösung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Tensorflow, Bewertung des Modells, Matplotlib, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Systemüberwachung, Automatisierung, Leistungsmanagement, Modell-Einsatz, Leistungsanalyse, No-Code-Entwicklung, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Prozess-Optimierung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Random Forest Algorithmus
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Daten-Ethik, Technische Unterstützung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen