Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Product Strategy, Generative AI Agents, AI Workflows, No-Code Development, Google Gemini, Business Process Automation, Journey Mapping, Prioritization, Agentic systems, Process Design, LLM Application, Business Transformation, User Flows, Strategic Prioritization, Business Priorities, Prototyping, Value Engineering, Retail Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Quality, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Integrity, Data Wrangling, Model Training, Data Validation, Statistical Modeling, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Ruby (Programming Language), Performance Tuning, Data Persistence, Secure Coding, File I/O, Maintainability, Application Design, Software Engineering, Application Development, Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Application Security, Performance Testing, Unit Testing, Application Lifecycle Management, Dataflow, Scalability, Software Design, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Verifizierung und Validierung, Leistungsprüfung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Git (Versionskontrollsystem), JSON, YAML, Terraform, Verschlüsselung, Kryptographie, Einheitliche Prüfung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Engine Optimization (GEO), Generative AI, Web Content, AI literacy, Prompt Engineering, Information Architecture, Google Cloud Platform, User Experience, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Performance Management, Network Monitoring, Network Troubleshooting, Real Time Data, Performance Testing, Performance Tuning, Network Engineering, Network Planning And Design, Application Performance Management, Network Protocols, Service Level, Verification And Validation, Software Quality Assurance, Network Analysis, Performance Metric, Network Model, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Validierung von Daten, Qualitätssicherung, Entwicklung von Testskripten, Software-Prüfung, Systementwurf und Implementierung, Benutzeroberfläche (UI), Testfall, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Java, Einheitliche Prüfung, Software-Qualitätssicherung, JUnit
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Prompt Engineering, CrewAI, OpenAI, Responsible AI, LangGraph, Enterprise Architecture, Agentic Workflows, AI Security, Model Training, Feature Engineering, Model Evaluation, Agentic systems, Containerization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Application Deployment, Service Level, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Network Architecture, Cloud Computing Architecture, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Microservices, CI/CD, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Security, Network Planning And Design, Cloud Storage, Devops Tools, Restful API, Containerization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Restful API, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Web Development, Authentications, Web Applications, Web Services, Unit Testing, Authorization (Computing), Databases, Data Validation, TypeScript, SQL, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging, Data Cleansing, Middleware, HTML and CSS, Javascript
Mittel · Kurs · 1–3 Monate