Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Bewertung des Modells, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Tiefes Lernen, Produktdesign, Datenqualität, Produktmanagement, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Projektleitung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation
★ 4.7 (1167) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework), Funktionales Design, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Node.JS
★ 4.7 (4938) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, A/B-Tests, Datenanalyse, GitHub, Matplotlib, Plotly, Statistische Analyse, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Methoden, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn, Modellevaluation
★ 4.6 (3346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Problemlösung, Fehlersuche, Speicherverwaltung, Simulationen, Planung der Prüfung, Entwicklungstests, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, System-Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache), Softwaretechnik, Software Entwurf
★ 4.6 (7446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (4364) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
★ 4.5 (1718) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate