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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung

    4.8 Sterne, 3079 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3079) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Datenverarbeitung, Tensorflow

    4.6 Sterne, 6538 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.2 Sterne, 4456 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (4456) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Adobe

    Adobe Marketing Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research

    4.7 Sterne, 3295 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3295) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Hybrides Cloud-Computing, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Software als Dienstleistung, Cloud-Plattformen, Microsoft Azure, Server, Cloud-Technologien, Containerisierung, Verwaltete Dienste, Aufkommende Technologien, Serverloses Rechnen, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Öffentliche Wolke, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste

    4.5 Sterne, 6551 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (6551) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4.8 Sterne, 5585 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (5585) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategie und -Techniken, Kampagnenmanagement, Digitale Analyse, Werbestrategien, Digitale Marketing-Kampagnen, E-Mail-Marketing, Kundenbindung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, E-Mail-Automatisierung, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing-Automatisierung, Intelligente Ziele, Werkzeuge für digitales Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Werbetexten, Kampagnenplanung, Daten-Ethik

    4.8 Sterne, 2911 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (2911) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Laden Sie, Software zur Datenanalyse, Power BI, Datenanalyse, Business Intelligence, Analytik, Auszug, Integrität der Daten, Bereinigung von Daten, Transformieren, Datenumwandlung, Business Intelligence Software

    4.6 Sterne, 1953 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (1953) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Driven Digital Marketing & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Social Media Analytics, Predictive Analytics, Marketing, Social Network Analysis, Customer Analysis, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Warehousing, Customer Insights, Data Science, Digital Analysis, Case Studies, Blockchain, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques, Data Integrity, Image Analysis, Machine Learning

    4.5 Sterne, 3824 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (3824) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen der Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Datenanalyse, Business Intelligence, Kontinuierliche Überwachung, Geschäftliche Metriken, Datenmodellierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement der Interessengruppen, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Projektdurchführung, Integration von Daten, Ausführung des Plans, Dashboard

    4.8 Sterne, 2175 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2175) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Technische Informatik, Computerarchitektur, Mikroarchitektur

    4.7 Sterne, 3885 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3885) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Michigan

    Anatomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hämatologie, Endokrinologie, Physiologie, Biologie, Nephrologie, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Immunologie, Geburtshilfe und Gynäkologie, Zellbiologie, Pathologie, Atmung, Kardiologie, Hämodynamik, Urologie, Pulmonologie, Neurologie, Medizinische Terminologie

    4.8 Sterne, 4046 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (4046) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Apps entwickeln mit KI: Google
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Statistische Inferenz: Johns Hopkins University
  • Adobe Marketing Specialist: Adobe
  • Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101): LearnQuest
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing: Google
  • Die Macht der Daten mit Power BI nutzen: Microsoft
  • Data-Driven Digital Marketing & Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Business Intelligence: Google

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