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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Irvine

    Analysen im Personalwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Engagement der Mitarbeiter, Vergütungsstrategie, Mitarbeiterbindung, Daten Präsentation, Rekrutierung von Talenten, Psychische Gesundheit, Leistungsmetrik, Dashboard, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Mitarbeiterbeziehungen, Strategie der Humanressourcen, Business Metriken, Entlohnung und Leistungen, Ausbildung und Entwicklung, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Process Real-Time Data with Spark Streams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Scalability, Data-Driven Decision-Making, Fraud detection, Data Processing, Data Persistence, Event Monitoring, Data Transformation, JSON, Event Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Rahmen für das Risikomanagement, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kryptographie, Autorisierung (Computing), Cyber Threat Intelligence, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Sicherheitskontrollen, Cyber-Risiko, Modellierung von Bedrohungen, Cybersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, NIST 800-53, Cyber-Angriffe, Verschlüsselung, Sicherheitsstrategie, Authentifizierungen, Management von Bedrohungen, Datensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4042 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Marketing-Strategien, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Kundenbindung, Trendanalyse, Rentabilität der Investition, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Markenmanagement, Marktanteil, Business Metriken, Marketing-Budgets, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6445 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Datenmanagement, Apache Spark, NoSQL, Apache Hadoop, Big Data, MongoDB, Analytics, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Jupyter, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen, Einheitstest, Unstrukturierte Daten, Computer Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Leistungsoptimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2245 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Einheitstest, Web Scraping, Datenvorverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Fehlersuche, Datamaps, Daten bereinigen, Visualisierung (Computergrafik), Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), R-Programmierung, Datenvisualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Datenmanipulation, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Università di Napoli Federico II

    Comparative Political Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Sciences, Systems Thinking, Governance, World History, Research Methodologies, Case Studies

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analysen im Personalwesen: University of California, Irvine
  • Process Real-Time Data with Spark Streams: Coursera
  • Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen: Google
  • Apply Natural Language Processing Techniques in Python: EDUCBA
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft: Packt

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