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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Visualization for Beginners with Python & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Bewertung des Modells, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Tiefes Lernen, Produktdesign, Datenqualität, Produktmanagement, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Projektleitung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    ★ 4.7 (1167) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework), Funktionales Design, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Node.JS

    ★ 4.7 (4938) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, A/B-Tests, Datenanalyse, GitHub, Matplotlib, Plotly, Statistische Analyse, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Methoden, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn, Modellevaluation

    ★ 4.6 (3346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Problemlösung, Fehlersuche, Speicherverwaltung, Simulationen, Planung der Prüfung, Entwicklungstests, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, System-Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache), Softwaretechnik, Software Entwurf

    ★ 4.6 (7446) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (4364) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Knowledge Accelerators

    Excel to Power BI: Data Analysis & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management

    ★ 4.5 (1718) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Solution Architecture and Ethical AI Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Kryptographie I: Stanford University
  • Data Visualization for Beginners with Python & Power BI: Packt
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Programmieren mit JavaScript: Meta
  • Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models: Board Infinity
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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