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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Càlcul en diverses variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    The Juliet Language for Motion Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Programming Principles, Control Systems, Event-Driven Programming, Robotics, Computer Programming, Program Development, Robotic Process Automation, Automation, Other Programming Languages, Real Time Data, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Psychological Association

    Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Psychologie, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo combinar y analizar datos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Student Engagement, Pedagogy, Teaching, Mathematics Education, Diversity Awareness, Parent Communication, Instructional Strategies, Childhood Education and Development, Cultural Responsiveness, Learning Theory, Science and Research

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Emerging Approaches for Measuring Population Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Sampling (Statistics), Data Collection, Epidemiology, Public Health, Health Equity, Health Informatics, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Disparities, Community Health, Health Systems, Health Information Management, Data Quality, Data Management, Chronic Diseases, Diversity Awareness, Health Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Bereinigung von Daten, Entwicklungstests, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Datenwissenschaft, Fehlersuche, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software Entwurf

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Huddersfield

    Differential Calculus Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Analytical Skills, Calculus, Advanced Mathematics, Model Optimization, Logical Reasoning, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Integral Calculus, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fracciones para la Educación Primaria con PhET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Simulations, Digital pedagogy, Arithmetic, Education Software and Technology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Càlcul en diverses variables: Universitat Autònoma de Barcelona
  • The Juliet Language for Motion Programming: Lund University
  • Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test: American Psychological Association
  • Cómo combinar y analizar datos complejos: University of Maryland, College Park
  • Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Emerging Approaches for Measuring Population Health: Johns Hopkins University
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London

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