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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electronics, Wireless Networks, Performance Tuning, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling, Mathematical Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Muestreo de personas, redes y registros

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Sample Size Determination, Data Collection, Surveys, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Inference, Research Design, Statistical Software, Probability, Network Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo combinar y analizar datos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Student Engagement, Pedagogy, Teaching, Mathematics Education, Diversity Awareness, Parent Communication, Instructional Strategies, Childhood Education and Development, Cultural Responsiveness, Learning Theory, Science and Research

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Emerging Approaches for Measuring Population Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Sampling (Statistics), Data Collection, Epidemiology, Public Health, Health Equity, Health Informatics, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Disparities, Community Health, Health Systems, Health Information Management, Data Quality, Data Management, Chronic Diseases, Diversity Awareness, Health Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Studien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Psychologie, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Alteryx Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Fallstudien, Bereinigung von Daten, Arbeitsablauf-Management, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • RF/Microwave Design - Impedance Matching: Coursera
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • Muestreo de personas, redes y registros: University of Michigan
  • 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
  • Cómo combinar y analizar datos complejos: University of Maryland, College Park
  • Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Emerging Approaches for Measuring Population Health: Johns Hopkins University
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University

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