Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Strategien, Datenethik, Marketing-Analytik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Trendanalyse, Strategische Planung, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Förderung, Fallstudien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Virtuelle Umgebung, Datenmanagement, Technologie-Strategien, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Testplanung, Datenanalyse-Software, Digitale Pädagogik, Leistungstests, Lernmanagement-Systeme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Big Data, Innovation, Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Business Metriken, Strategische Entscheidungsfindung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, OpenAI, OpenAI API, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse-Software, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Power BI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Problemlösung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Bioinformatik, Molekularbiologie, Softwareentwicklung, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Soziale Determinanten der Gesundheit, Simulationen, Öffentliche Gesundheit, Analyse sozialer Netzwerke, Behaviorale Gesundheit, Netzwerkanalyse, Politische Analyse, Systemorientiertes Denken, Software-Installation, Epidemiologie, Wirtschaft, Gesundheitliche Ungleichheiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Computervision, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wettbewerbsanalyse, Generative KI, Geschäftsstrategie, Business Intelligence, Geschäftsentwicklung, Vorhersage, Marktchancen, Nachhaltiges Wirtschaften, Marktforschung, Trendanalyse, Strategische Planung, Marktanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen