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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Google Gemini, Google Arbeitsbereich, Komplexe Problemlösung, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Google Sheets, KI-Kenntnisse, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3479 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Documentation, Clinical Informatics, Health Systems, Healthcare Project Management, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Precision Medicine, Health Care Administration, Medical Devices, Health Technology, AI Enablement, Medical Privacy, Healthcare Ethics, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, AI Workflows

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advancing Your Career in Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Technical Communication, Computer Vision, Image Analysis, Application Deployment, Technical Documentation, Technical Writing, Professional Development, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Storytelling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6091 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eindrucksvolles Schreiben für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Präzision, Schreiben, Zielpublikum, Grammatik, Globales Marketing, Zielmarkt, Lektorat, Präsentationen, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Persuasive Kommunikation, Virtuelle Teams, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von, Mitteilungen an die Presse, Business-Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3924 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    Introduction to OpenClaw

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Generative AI Agents, Agentic Workflows, LLM Application, AI Personalization, AI Integrations, Agentic systems, Cloud Hosting, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Deployment, Generative AI, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Digital Ethics in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Information Privacy, Personally Identifiable Information, AI literacy, Digital Transformation, Cyber Governance, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Law, Regulation, and Compliance, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Programm-Entwicklung, Informatik, Hardware-Architektur, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computerarchitektur, Computer-Hardware, System-Programmierung, Computer-Systeme, Mikroarchitektur, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Verifizierung und Validierung, Computerwissenschaft

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3729 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors: John Wiley & Sons
  • Advancing Your Career in Computer Vision Engineering: Coursera
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Data Science with Python: Packt
  • Eindrucksvolles Schreiben für Unternehmen: University of California, Irvine
  • Introduction to OpenClaw: Scrimba
  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Digital Ethics in the Age of AI: Packt

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