Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leaflet (Software), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Datamaps, Data Pipelines, Data Presentation, Dashboard Creation, Spatial Data Analysis, Heat Maps, Apache Airflow, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Metadata Management, Data Mapping, Spatial Analysis, Technical Documentation, Geospatial Mapping, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Strategy, Data Migration, Correlation Analysis, Security Controls, Data Quality, Data Infrastructure, Metadata Management, SQL, Data Integrity, Cyber Security Assessment, Data Security, Data Validation, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Warehousing, Dashboard, Statistical Analysis, Auditing, Root Cause Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Projektleitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Six Sigma-Methodik, Qualitätsverbesserung, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Projektzeitpläne, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Kaizen-Methodik, Bewertung der Qualität, Projektentwurf, Geschäftsprozess, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Analyse der Grundursache, Datenerfassung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, SQL, Data Integrity, Verification And Validation, Unit Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Sales Process, Sales, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Customer Relationship Management, Data Presentation, Analytics, Performance Analysis, Pivot Tables And Charts, Analysis, Power BI, Predictive Analytics, Performance Metric, Business Metrics, Visualization (Computer Graphics), Negotiation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, SQL, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, JSON, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Warehousing, Database Design, Star Schema, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning, Real Time Data, Big Data, Data Validation, Performance Analysis, Data Quality, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate