Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Suchmaschine, Inhaltliche Strategie, Erstellung von Inhalten, Soziale Medien, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Kundenanalyse, Optimierung der Inhalte, Benutzererfahrung, Marketing, Verdiente Medien, Digitales Marketing
★ 4.8 (3709) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Extract, Transform, Load, Cost Control, Cost Containment, Cost Reduction, Expense Management, Resource Allocation, Cost Management, Data Storage, Cost Benefit Analysis, Data Manipulation, Descriptive Analytics, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Projektleitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Six Sigma-Methodik, Qualitätsverbesserung, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Projektzeitpläne, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Kaizen-Methodik, Bewertung der Qualität, Projektentwurf, Geschäftsprozess, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Analyse der Grundursache, Datenerfassung
★ 4.7 (4298) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Analysis, Model Optimization, Performance Analysis, Performance Metric, Quality Assessment, Data Pipelines, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, SQL, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, JSON, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Warehousing, Database Design, Star Schema, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning, Real Time Data, Big Data, Data Validation, Performance Analysis, Data Quality, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (2983) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
★ 4.4 (3375) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen