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Starten Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse.

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aus 1,170 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Erwerben Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die Sie für eine Einstiegsposition im Bereich Business Intelligence Analytics benötigen.

  • Lernen Sie, Tableau Public zu verwenden, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Entwerfen und analysieren Sie Datenvisualisierungen, die Muster aufdecken und verwertbare Erkenntnisse liefern.

  • Konstruieren Sie aus Daten fesselnde Erzählungen, die es Stakeholdern ermöglichen, Erkenntnisse effektiv zu erkunden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Ad-hoc-Berichterstattung
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Erhebung von Anforderungen
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Tableau-Software
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Tools für die Unternehmensanalyse

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Einführung in Business Analytics

Einführung in Business Analytics

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie ein grundlegendes Wissen über die Rolle des Business Analysten.

  • Erklären Sie die grundlegenden Projektmanagementthemen und -fähigkeiten, die ein BI-Analyst benötigt.

  • Beschreiben Sie die Datenkompetenz und ihre Bedeutung für einen BI-Analysten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Lebenszyklus des Projektmanagements
Kategorie: Projektleitung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Geschäftsberichte
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytik
Prozess der Unternehmensanalyse

Prozess der Unternehmensanalyse

KURS 2, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie eine gründliche Kenntnis des Prozesses der Geschäftsanalyse.

  • Erstellen Sie ein Dokument mit Geschäftsanforderungen, das den bewährten Verfahren der Branche entspricht.

  • Erstellen Sie ein visuelles Modell eines Geschäftsprozesses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Anforderungen
Kategorie: Stakeholder-Analyse
Kategorie: Prozessablaufdiagramme
Kategorie: Erhebung von Anforderungen
Kategorie: Analyse der Anforderungen
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: Anforderungsmanagement
Kategorie: Modellierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Stakeholder-Management
Kategorie: Diagramm Entwurf
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Modellierung von Prozessen
Kategorie: Tools für die Unternehmensanalyse
Kategorie: Dokumente zu den Benutzeranforderungen
Daten Ökosystem

Daten Ökosystem

KURS 3, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.

  • Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.

  • Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenpflege
Kategorie: Datenerhebung
Einführung in Tableau

Einführung in Tableau

KURS 4, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Wert von Datenvisualisierungen auf dem Gebiet der Unternehmensanalyse.

  • Wie Sie Daten mit Tableau Public vorverarbeiten

  • Wie Sie Daten aus mehreren Tabellen innerhalb derselben Datenquelle sowie aus anderen Datenquellen in Tableau Public kombinieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Leistungsoptimierung
Datenvisualisierung mit Tableau

Datenvisualisierung mit Tableau

KURS 5, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie den Wert und die Struktur von Tableau Public in Bezug auf die Datenvisualisierung in der Branche der Unternehmensanalyse.

  • Erstellen Sie interaktive Tabellen, indem Sie Daten in Tableau Public verbinden, vorbereiten und anpassen.

  • Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse an die Zielgruppe zu vermitteln, z.B. an Geschäftsinteressenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierung
Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau

Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau

KURS 6, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie erweiterte Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Diagramme mit zwei Achsen, Balken-in-Balken-Diagramme, kleine Multiplikatoren und mehr.

  • Erstellen und passen Sie räumliche Datenvisualisierungen an, um Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Karten, Geokodierung, Lasso- und Radialauswahl und mehr.

  • Erhöhen Sie die Komplexität der in Ihrer Analyse erstellten Visualisierungen, indem Sie Bewegungen und mehrere Ebenen einbeziehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Daten-Storytelling
Datenanalyse mit Tableau

Datenanalyse mit Tableau

KURS 7, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Tableau-Techniken an, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Führen Sie explorative Datenanalysen mit Tableau durch und erstellen Sie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen.

  • Ermitteln Sie die Vorteile der Analysefunktion in Tableau, indem Sie dieses Tool gegenüber der manuellen Berechnung der Analysen einsetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Box Plots
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren

Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren

KURS 8, 23 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die besten Prinzipien des Data Storytelling, um Geschäftseinblicke zu vermitteln.

  • Erstellen Sie interaktive Dashboards und Geschichten in Tableau.

  • Nutzen Sie die Designprinzipien des Data Storytelling, um eine überzeugende Präsentation zu erstellen, damit die Stakeholder die Daten erforschen können, um ihre eigenen Erkenntnisse zu gewinnen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Geschichtenerzählen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Ad-hoc-Berichterstattung

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Dozent

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8 Kurse110.498 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)