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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Basic Inferential Statistics for Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Quantitative Research, Statistical Software, Correlation Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistics, Data Analysis, Analysis, Descriptive Statistics, Probability, Scientific Methods, Regression Analysis, Psychology

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Digital Signal Processing, NumPy, Python Programming, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Engineering, 3D Modeling, Thermal Management, Scientific Visualization, Geometry, Star Schema, Model Evaluation, Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Data Warehousing, Erkennung von Anomalien, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Studien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Psychologie, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik, Diagnostische Tests, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Koç University

    KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mathematical Software, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    Integral Calculus & The Fundamental Theorem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Differential Equations, Calculus, Analytical Skills, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • Basic Inferential Statistics for Psychology: American Psychological Association
  • Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle: Institut Mines-Télécom
  • STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation: Coursera
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte: American Psychological Association
  • Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests: EDUCBA

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