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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Datenanalyse, Microsoft Azure, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    330 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    333 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, KI-Workflows, Einbettungen, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    540 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Gen AI für Entwickler: Webentwicklung mit Python & Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Flask (Web-Framework), Code-Überprüfung, Generative KI, Microsoft Kopilot, Einheitstest, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datensicherheit, Web-Anwendungen, Front-End Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    359 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Data Literacy, Correlation Analysis, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    569 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Finanzhandel, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Markttrend, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Restful API, Anwendungsentwicklung, JSON, Benutzeroberfläche (UI), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenzugang

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Big Data, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Biomedizinische Technik, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Bioinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, JSON, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Design-Strategien, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Analyse, Informatik, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • Gen AI für Entwickler: Webentwicklung mit Python & Copilot: Coursera
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python: Coursera
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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