Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Machine Learning, Social Media Analytics
★ 4.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Digital Forensics, Investigation, Mobile Development, Criminal Investigation and Forensics, Cybersecurity, iOS Development, Application Security, Cyber Security Strategy, Computer Security Incident Management, Computer Security, Data Analysis Software, Authentications, Data Integrity, Data Storage
★ 4.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, Benutzerfreundlichkeit, Typografie, Benutzerzentriertes Design, Nutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI) Design, Layout Gestaltung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Benutzerströme, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, Benutzererfahrung, Reaktionsfähiges Web-Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung
★ 4.3 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
★ 3.5 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Anwendungsdesign, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering
★ 4.1 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Skalierbarkeit, Marketing-Strategien, Innovation, Management der Kundenakquise, Umwandlung von Unternehmen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Management
★ 4.6 (30) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Analytical Testing
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Analytik, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten
★ 3.6 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Security Testing, Cloud Security, Programming Principles, General Data Protection Regulation (GDPR), Wireless Networks, Application Programming Interface (API)
★ 4.7 (23) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supplier Risk Management, Data Storytelling, Service Level Agreement, Inventory Management, Supplier Management, Root Cause Analysis, Legal Risk, Variance Analysis, Process Improvement, Supplier Performance Management, Contract Review, Supplier Quality Management, Inventory Control Systems, Data Entry, Risk Management, Data Analysis, Contract Management, Continuous Improvement Process, Quality Control, Cost Reduction
★ 3.6 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Datenbanken, Software-Dokumentation, Java-Programmierung, Persistenz der Daten, Java
★ 3.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Open Source Technology
★ 4.3 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen