Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Data Sharing, Document Management, Collaborative Software, User Accounts, Web Content Accessibility Guidelines, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Decision Intelligence, Psychology, Critical Thinking, Social Sciences, Interpersonal Communications, Diversity Awareness, Persuasive Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Seaborn, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Großrechner-Technologien, z/OS, Mainframe-Computing, Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, Programm-Entwicklung, Software-Prüfung, Entwicklung von Systemen, Software Entwurf, Agile Entwicklung von Software, Einheitstest, Agile Software-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Planung der Prüfung, Systemarchitektur, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Systemanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Mechanical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Manufacturing Processes, Failure Analysis, Chemical Engineering, Engineering Calculations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Geldflüsse, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Gewinn- und Verlustrechnung, Verbuchung von Erträgen, Bilanz, Rechnungsabgrenzungsposten, Finanzielle Analyse, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Buchhaltung, Kritisches Denken, Finanzielle Berichterstattung, Vorhersage, Bewertung von Unternehmen, Analyse der Jahresabschlüsse, Jahresberichte, Analytische Fähigkeiten, Aktien, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Generative KI, Modellevaluation, Datenmanipulation, OpenAI, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Kundenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, OpenAI-API, Lösung von Kundenbeschwerden, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Serial Peripheral Interface, Electronic Hardware, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronic Systems, Network Protocols, Control Systems, Communication Systems, Digital Communications, Hardware Architecture, Software Development Tools, System Design and Implementation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Software Installation, System Configuration, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, OpenAI, Datenmanipulation, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Datenanalyse, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden