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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    CSS: Web Page Layout - Usability and Accessibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, HTML and CSS, Web Design, Frontend Performance, Usability, Web Design and Development, Test Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Animations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Introduction to QoS and QoS Mechanisms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Wide Area Networks, Network Planning And Design, Continuous Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimizing Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Token Optimization, Model Deployment, Generative AI, Performance Tuning, Model Evaluation, Performance Testing, Cross Platform Development, PyTorch (Machine Learning Library), Memory Management, Development Environment, Hardware Architecture, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Introduction to Azure Security and Identity Access

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, User Accounts, Authorization (Computing), Enterprise Application Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Innovating with Data and Google Cloud בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Literacy, Big Data, Cloud Storage, Cloud Services, Looker (Software), Cloud Computing, Business Transformation, Customer Insights, Machine Learning, Analytics, Data Management, Data Lakes, Data Storage, Unstructured Data, Data Quality, Data Processing, AI Enablement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Responsible AI - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AWS: Managed AI Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Fraud detection, Image Analysis, Computer Vision, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, AI Workflows, AI Integrations, Personalized Campaigns, Document Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Biostatistics, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Data Structures, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Reinforcement Learning, Precision Medicine, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Clinical Trials, Magnetic Resonance Imaging, Program Development, Probability Distribution, Medical Imaging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deploying Open Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Docker (Software), Containerization, Cloud Deployment, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Serverless Computing, Cloud Hosting, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Security Controls, System Monitoring, Configuration Management, Release Management, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Application Performance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…574575576…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • CSS: Web Page Layout - Usability and Accessibility: University of London
  • Predictive Analytics: Illinois Tech
  • Introduction to QoS and QoS Mechanisms: Cisco Learning and Certifications
  • Optimizing Models for Production: Coursera
  • Introduction to Azure Security and Identity Access: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud
  • Innovating with Data and Google Cloud בעברית: Google Cloud
  • Introduction to Responsible AI - בעברית: Google Cloud
  • AWS: Managed AI Services: Whizlabs

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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