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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge Capstone V2: Bauen Sie ein mobiles Überwachungssystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Entwicklungstests, Implementierung des Systems, Software-Entwicklung, Systemprüfung, Systementwurf und Implementierung, Systemintegration, Entwurf von Systemen

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Information Privacy, Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Data Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Safety and Security, Machine Learning

    4.3 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (33) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Design and Detailing of RCC elements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Construction Estimating, Engineering Documentation

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Glasgow

    Maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten

    4.9 Sterne, 51 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Computer Programming, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Performance Tuning

    3.7 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Wesentliche Testtechniken in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben:

    4.6 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Mastering Claude Code: Vom Setup zu echten Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe-Codierung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Software-Entwicklung, Generative KI, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Befehlszeilenschnittstelle, Künstliche Intelligenz, Claude Code, Software-Entwicklung, AI-Personalisierung, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, Anthropischer Claude, Generative AI-Agenten, Entwicklung von Testskripten

    4.4 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Generative KI, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    4.6 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    CompTIA Security+ SY0-701 Full Training Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Forensics, Infrastructure as Code (IaC), Endpoint Security, Vulnerability Management, Risk Management, Cryptography, Cybersecurity, Cloud Computing Architecture, Network Security, Incident Response, Cloud Security, Risk Analysis, Cryptographic Protocols, Cyber Attacks, Encryption, Cyber Security Policies, Identity and Access Management, Secure Coding, Threat Management, Vulnerability Assessments

    4.4 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    PepsiCo

    The Water Cycle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Resources, Hydrology, Water Resource Management, Water Sustainability, Water Quality

    4.5 Sterne, 35 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    4.3 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Organisatorische Fähigkeiten, Generative KI, Daten-Ethik, Business-Technologien, Informationen zum Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, AI-Integrationen, Automatisierung, Innovation, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produktivität

    4.7 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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