Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Tiefes Lernen
★ 4.7 (354) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Semantisches Web, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Speicherverwaltung, Datenflussdiagramme (DFDs), Leistungsoptimierung, LangChain, KI-Orchestrierung, Datenbanken
★ 4.7 (54) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, BeeAI, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Sicherheitskontrollen, Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, KI-Orchestrierung
★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, Adobe Firefly, Adobe Express, Adobe Acrobat, Presentations, Generative AI, Content Creation, Creative Thinking, Adobe Photoshop, Creativity, Prompt Engineering, Adobe Illustrator, Storytelling, Visual Design, Graphic Design, Design, Branding, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing
★ 5 (21) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anthropic Claude, Prompt Engineering, Data Ethics, AI literacy, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Personally Identifiable Information, Quality Assurance, Data Integrity, Automation, Model Evaluation
★ 4.6 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Snowflake Schema, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Model Deployment, Data Architecture, Responsible AI, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Oracle Cloud-Anwendungen, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Oracle Wolke, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen
★ 4.8 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen