LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation
★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Computational Thinking, Problemlösung, Analyse, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Programm-Entwicklung
★ 4.7 (1431) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technics Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Relational Databases, Database Management Systems, Data Engineering, Data Strategy, Database Software, Database Development, Database Theory, Graph Theory, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Databases, Database Systems, Data Governance, Business Analysis, Document Management, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Web-Design, Full-Stack Web-Entwicklung, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Web-Design, Back-End-Webentwicklung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.7 (3679) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Database Design, Data Warehousing, Dashboard, Business Reporting, Dashboard Creation, Business Intelligence, Business Process, Business Intelligence Software, Self Service Technologies, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen