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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Designing Multimodal Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Computational Thinking, Problemlösung, Analyse, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Programm-Entwicklung

    ★ 4.7 (1431) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Technics Publications

    Data Modeling Scheme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Relational Databases, Database Management Systems, Data Engineering, Data Strategy, Database Software, Database Development, Database Theory, Graph Theory, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Databases, Database Systems, Data Governance, Business Analysis, Document Management, Business Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Advanced Data Applications and Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Supervised machine learning and performance evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Web-Design, Full-Stack Web-Entwicklung, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Web-Design, Back-End-Webentwicklung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (3679) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Safe SQL Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Performance measures and validation methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Design Data Models for BI Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Database Design, Data Warehousing, Dashboard, Business Reporting, Dashboard Creation, Business Intelligence, Business Process, Business Intelligence Software, Self Service Technologies, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…596061…685

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Designing Multimodal Interfaces: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Data Modeling Scheme: Technics Publications
  • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
  • Supervised machine learning and performance evaluation: 28DIGITAL
  • Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
  • Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric: Packt
  • Einführung in die Back-End-Entwicklung: Meta
  • Safe SQL Data Manipulation: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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