Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, LangChain, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Unity Engine, Unreal Engine, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Programming, Computer Graphics, User Interface (UI), Storytelling, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Algorithmen, C (Programmiersprache), Eingebettete Software, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Systemanforderungen, Eingebettete Systeme, Computer Architektur, OS Prozessverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Web Scraping, Investitionen, Verbraucherverhalten, Finanzielle Analyse, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Finanzberichte, Unstrukturierte Daten, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Angular, OAuth, Test Driven Development (TDD), Cryptography, Web Components, Data Validation, Vue.JS, Data Security, Authentications, HTML and CSS, Encryption, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Web Development, Web Applications, JavaScript Frameworks, Javascript, Security Strategy, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Operations Research, Derivate, Angewandte Mathematik, Kapitalmärkte, Computer Programmierung, Risikomanagement, Finanzmarkt, Finanzplanung, Portfolio Management, Risikoanalyse, Marktdynamik, Kreditrisiko
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklung von Verfahren, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Bearbeitung von, Datei-E/A, IBM Cloud, Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Node.JS, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Tests, JSON, React Native, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Jest (JavaScript Testing Framework), Web-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Statistische Analyse, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, AI Product Strategy, UI/UX Research, Brainstorming, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Data Analysis, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Computergestütztes Denken, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Markov-Modell, Graphentheorie, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate