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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Back-End-Webentwicklung, GitHub, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Diagramm Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Einheitstest, NumPy, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Kritisches Denken und Problemlösung, Daten-Storytelling, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, SQL, Modellevaluation, Problemlösung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Power BI, Feature Technik, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    575 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Ubuntu, Linux, grep, Dateiverwaltung, Cloud-Hosting, GitHub, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Mac OS, Skripting, Versionskontrolle, Shell-Skript, Unix-Befehle, Skriptsprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Neurologie, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, R (Software), Radiologie, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    544 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Informatik, Skalierbarkeit, Algorithmen, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Schätzung, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…596061…448

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University

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