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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Back-End-Webentwicklung, GitHub, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Diagramm Entwurf

    ★ 4.8 (197) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Einheitstest, NumPy, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code

    ★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management

    ★ 4.3 (255) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (229) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Kritisches Denken und Problemlösung, Daten-Storytelling, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, SQL, Modellevaluation, Problemlösung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Power BI, Feature Technik, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design

    ★ 4.5 (575) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software

    ★ 4.5 (182) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Ubuntu, Linux, grep, Dateiverwaltung, Cloud-Hosting, GitHub, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Mac OS, Skripting, Versionskontrolle, Shell-Skript, Unix-Befehle, Skriptsprachen

    ★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Neurologie, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, R (Software), Radiologie, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik

    ★ 4.4 (544) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Informatik, Skalierbarkeit, Algorithmen, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Hardware

    ★ 4.7 (762) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Schätzung, Robotik

    ★ 4.7 (839) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.5 (191) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University

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