Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kommunikationssysteme, Jupyter, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Telekommunikation
★ 4.5 (644) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business Analyse, Software-Entwicklung, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Entwurf von Systemen, SAP S/4HANA, Cybersecurity, Sicherheitsmanagement, SAP-Anwendungen, Unternehmensanalyse, Software-Architektur, Sicherheitsstrategie, Cloud Computing, Systemarchitektur, Fallstudien, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Plattformen, Cyber-Angriffe, Cyber-Governance, Software Entwurf
★ 4.6 (244) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Software-Dokumentation, Rust (Programmiersprache), System-Programmierung, Speicherverwaltung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Testfall, GitHub, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4 (234) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung, Radiologie, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Magnetresonanztomographie, R (Software), Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Histogramm, Neurologie, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Simulationen
★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Development, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, React Native, Application Development, iOS Development, Apple iOS, Mobile Development Tools, UI Components, User Story, User Interface (UI), Android Development, Databases, Cloud Applications, Other Mobile Programming Languages, Database Management, Database Management Systems, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API)
★ 4.4 (180) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
★ 4.7 (288) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
★ 4.3 (255) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Plot (Grafiken), Skripting, Lineare Algebra, Integralrechnung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Analyse, Matlab, Kalkulation, Numerische Analyse, Differentialgleichungen, Algorithmen, Simulationen
★ 4.9 (432) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellevaluation, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Infrastruktur-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (260) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics
★ 4.8 (728) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenspeicherung, Fehlersuche, Skripting, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung
★ 4.7 (1131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen