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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), C und C++, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.3 (349) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Einheitstest, Datenmanipulation, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Skripting, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Testskripten, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    California Institute of the Arts

    Webdesign: Von Wireframes zu Prototypen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Benutzererfahrung, Design Bewertungen, UI/UX-Strategie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Attrappen, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, UI/UX-Forschung, Wireframing, Visuelle Gestaltung, Web-Design, Benutzerfreundliches Design, Web-Sprache, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    ★ 4.9 (915) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Python-Programmierung, Bildanalyse, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Cloud-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), UI-Komponenten, Model-View-Controller, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Berechtigung (Computing), Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Beglaubigungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank-Management, Datenbank Management, Abfragesprachen

    ★ 4.6 (356) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenanalyse, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4.3 (384) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, System-Programmierung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Computer-Hardware, Kommunikationssysteme, Netzwerk-Leistungsmanagement, Hardware-Architektur, Simulationen, Drahtlose Netzwerke, Echtzeit-Betriebssysteme

    ★ 4.1 (628) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in das Spieldesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Entwicklung von Videospielen, Entwurf, Kreativität, Gestaltung, Spiel-Design

    ★ 4.7 (2925) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, R Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Auszug, Text Mining, Informatik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Klinische Forschung, grep, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten

    ★ 4.5 (491) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.4 (1031) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung

    ★ 4.5 (461) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Computer Programmierung, Datenbank-Anwendung, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End-Webentwicklung, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Computerprogrammierung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklung, Datenbank Management

    ★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Zeiger, Arrays und Rekursion: Duke University
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Webdesign: Von Wireframes zu Prototypen: California Institute of the Arts
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Einführung in das Spieldesign: California Institute of the Arts
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM

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