Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Back-End-Webentwicklung, GitHub, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Diagramm Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Einheitstest, NumPy, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Kritisches Denken und Problemlösung, Daten-Storytelling, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, SQL, Modellevaluation, Problemlösung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Power BI, Feature Technik, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Ubuntu, Linux, grep, Dateiverwaltung, Cloud-Hosting, GitHub, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Mac OS, Skripting, Versionskontrolle, Shell-Skript, Unix-Befehle, Skriptsprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Neurologie, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, R (Software), Radiologie, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Informatik, Skalierbarkeit, Algorithmen, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Schätzung, Robotik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate