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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Apple iOS, C und C++, Mobile Entwicklung, Prototyping, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, C (Programmiersprache), iOS-Entwicklung, Objective-C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Total Seminars

    Erledigung von Aufgaben mit AI: AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, ChatGPT, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Entscheidungsintelligenz, digitale Kompetenz, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anthropischer Claude, Kommunikation, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Geografische Informationen und Technologie, Rmarkdown, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Box Plots, Glänzend (R-Paket), Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Dashboard, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Computer-Hardware, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Algorithmen, Computer-Systeme, Informatik, Computerwissenschaft, Skalierbarkeit, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    781 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kalkulation, Jupyter, Technische Analyse, Python-Programmierung, Simulationen, Vibrationen, Verteiltes Rechnen, Finite-Elemente-Methoden, Derivate, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Mechanik, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kotlin, UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Android-Studio, Tools erstellen, Gradle, Virtuelle Umgebung, Benutzeroberfläche (UI), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android (Betriebssystem), Entwicklungsumgebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Android-Entwicklung, Mobile Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1558 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    648 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datei-E/A, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Mobile Entwicklung, Android-Studio, Versionskontrolle, Persistenz der Daten, Android (Betriebssystem), Android-Entwicklung, Computerprogrammierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, R (Software), Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Installation der Software, Daten importieren/exportieren

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzen, Google Cloud-Plattform, Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wertpapierhandel, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Cloud-Plattformen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…596061…474

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
  • Erledigung von Aufgaben mit AI: AI Essentials: Total Seminars
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps: Meta
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Erste Schritte mit R: Coursera

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