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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Produktion ML Engineering: Paketierung, APIs und Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, API-Entwurf, Entwicklung von Testskripten, Code-Überprüfung, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, Versionskontrolle, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Lieferung, Test-Automatisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Maschinelles Lernen für Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klinische Informatik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    Total Seminars

    Python 101: Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Installation der Software, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Datenorientierte Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Automatisierung, Jupyter, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Foundations of AI in Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Bayesian Statistical Concepts and Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, R (Software), Statistical Programming, R Programming, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Markov Model, Network Model, Simulations, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Dependency Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Code-Review-Automatisierung mit GitHub-Aktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Kontinuierliche Integration, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Generative KI, Code-Überprüfung, GitHub, Technische Überprüfung der Software, Bereitstellung von Anwendungen, Vibe-Codierung, Software-Dokumentation, CI/CD, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungstests, Schnelles Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithm Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Solution Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Observability with Grafana - From Data to Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Amazon CloudWatch, System Monitoring, Kubernetes, Interactive Data Visualization, Software Visualization, Dashboard Creation, Linux Servers, MySQL, User Accounts, Linux Administration, Role-Based Access Control (RBAC), GitHub, Systems Integration, Software Installation, Query Languages

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • P

    Pearson

    Java SE 17 Developer (1Z0-829): Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Programming Principles, Java, Data Structures, Program Development, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Application Programming Interface (API), Database Application

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Audit & Evaluate Excel Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auditing, Financial Auditing, Excel Formulas, Version Control, Financial Modeling, Microsoft Excel, Model Evaluation, Change Control, Audit Planning, Financial Data, Analysis, Dependency Analysis, Case Studies, Performance Analysis, Technical Documentation, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    LPIC-1 Linux Administrator (102-500)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), General Networking, Linux Commands, Operating System Administration, Scripting, Unix, Scripting Languages, Network Infrastructure, Security Controls, Application Security, Servers

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    C++-Grafiken anwenden, um ein komplettes Szenerieprojekt zu erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Software-Visualisierung, C und C++, Programm-Entwicklung, Grafische und visuelle Gestaltung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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