Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Speicherverwaltung, Datenflussdiagramme (DFDs), Leistungsoptimierung, LangChain, KI-Orchestrierung, Datenbanken
★ 4.7 (54) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Health Disparities, Clinical Informatics, Artificial Intelligence, Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Model Evaluation, Health Technology, Health Policy, Decision Intelligence, AI Integrations, Data Analysis
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, AI literacy, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Visualization Software, Data Validation, Model Evaluation, Microsoft 365, Data Science, Data Security, Critical Thinking
★ 4.7 (73) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (29) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Daten-Ethik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Risikominderung, Soziale Determinanten der Gesundheit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Governance, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Risikoanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, LLM Application, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Responsible AI, Software Architecture, Systems Thinking, Project Documentation, Machine Learning, Stakeholder Communications, Technical Consulting
★ 4.7 (11.956) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Anomaly Detection, Risking, Reconciliation, Financial Data, General Ledger, Financial Modeling, Financial Auditing, Auditing, Financial Controls, Financial Forecasting, Generative AI, Finance, Financial Analysis, Audit Planning, Financial Planning, Data Mapping, Cyber Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Entwicklungsumgebung, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Gesicht umarmen, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI API, No-Code Development, Microsoft Power Automate/Flow, IBM Cloud, OpenAI, Serverless Computing, Context Management, Cloud Applications, Cloud API, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Development Testing, Natural Language Processing, Software Testing, Customer Service, Planning
★ 5 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Operative Effizienz, Umwandlung von Unternehmen, Programm-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, GitHub Kopilot, AI-Integrationen, Fehlersuche, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Benutzeroberfläche (UI) Design
★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen