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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    M

    Madecraft

    Künstliche Intelligenz für das Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, AI-Förderung, Qualität der Daten, Computer Vision, Daten-Strategie, MarTech, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Personalisierte Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenkompetenz, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Kulturwandel

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Designing Multi-Agent Systems: Collaboration and Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, Generative AI Agents, LLM Application, Agentic systems, Context Management, Memory Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Service Integration and Management (SIAM) Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, IT Service Management, Systems Integration, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Supplier Relationship Management, Supplier Performance Management, Strategic Sourcing, Culture Transformation, Process Development, Organizational Structure, Change Management, Cross-Functional Collaboration, Governance, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Risk Management, Continuous Improvement Process, Performance Measurement, Lean Methodologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Atmosphere, AI, Famous Horror Mechanics, and Final Touches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Virtual Environment, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Artificial Intelligence, Cinematography

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Model Armor: Securing AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, LLM Application, Open Web Application Security Project (OWASP), Model Deployment, Large Language Modeling, Secure Coding, Security Controls, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), System Configuration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    App-Bereitstellung, Sicherheit und Infrastruktur-Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, Open Web Application Security Project (OWASP), Docker (Software), CI/CD, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Lastausgleich, Web-Anwendungen, Anwendungssicherheit, Bash (Skriptsprache), Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Ansible, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Sicherheit der Infrastruktur, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Der komplette C#-Programmierkurs für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Software-Entwicklungstools, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Anwendungs-Rahmenwerke, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, .NET-Rahmenwerk, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, C# (Programmiersprache)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Linux Security Basics and Beyond: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Zero Trust Network Access, Linux Administration, Network Security, Computer Security, Security Strategy, Remote Access Systems, Linux, Security Controls, Network Administration, Security Software, Systems Administration, System Configuration, Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    Logical Operations

    Fortgeschrittenes Python: Datenwissenschaft, Testen und Verteilung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Relationale Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Anwendung, Einheitliche Prüfung, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Whizlabs

    Java: Inheritance, Exceptions and APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programming, Data Structures, Code Reusability, Debugging, Functional Design

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    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Rechenschaftspflicht, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, OpenAI, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI

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