Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Distributed Computing, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Computational Thinking, Network Model, Deductive Reasoning, Geospatial Information and Technology, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Applied Mathematics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Storage, Cloud Management, Prompt Engineering, Generative AI, Infrastructure Architecture, Containerization, IT Infrastructure, Data Storage Technologies, Virtual Networking, Data Storage, Serverless Computing, Platform As A Service (PaaS)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Scalability, Code Reusability, Software Design, Application Design, Dataflow, Program Development, Computational Logic, Functional Design, Application Development, Computer Programming, Software Architecture, Web Applications, Automation, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandte Mathematik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, OpenAI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patientenaufklärung und -beratung, Epidemiologie, Onkologie, Chirurgie, Mundkrebs-Screening, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Mundgesundheit, Risikoanalyse, Vorbeugende Pflege, Strahlentherapie, Planung der Behandlung, Diagnostische Tests, Grundversorgung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Store, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Management, Data Access, Query Languages, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Informatik, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Verwaltung klinischer Daten, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenvorverarbeitung, Ggplot2, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Predictive Analytics, Case Studies, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate