Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Process Validation, Report Writing, Data Sharing, Microsoft Access, Dashboard, Business Intelligence Software, Data Integration, Consolidation, Business Intelligence, Data Analysis Software, Data Analysis, Editing, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Big Data, Datenspeicherung, PySpark, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Feature Technik, Microsoft Azure
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Data Transformation, Data Import/Export, File I/O, Data Wrangling, Extensible Markup Language (XML), Data Manipulation, Visual Basic (Programming Language), Data Cleansing, Spreadsheet Software, Automation, Microsoft 365, Microsoft Office, Data Science, Query Languages, File Management, Debugging, Performance Improvement, Computer Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Marketing Budgets, Heat Maps, Looker (Software), Process Mapping, Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, User Experience Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktionsdesign, Figma (Design-Software), Mockups, Farbtheorie, Typografie, Design Bewertungen, User-Interface-(UI)-Design, Usability-Tests, Benutzerforschung, Nutzerorientierte Gestaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate