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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Irvine

    Finanzen für Nicht-Finanzfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenkontrolle, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzplanung, Buchhaltung, Geldflüsse, Finanzielle Daten, Haushaltsführung, Finanzen, Kostenreduzierung, Kassenführung

    4.6 Sterne, 4595 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4595) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, C (Programmiersprache), Algorithmen, C und C++, Datei-E/A, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache)

    4.4 Sterne, 2335 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (2335) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Virtuelle Umgebung, Daten-Infrastruktur, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenbank-Software, NoSQL, Datenmodellierung, Daten-Strukturen, Große Daten, Daten in Echtzeit, Datenarchitektur, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Design

    4.4 Sterne, 3029 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (3029) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Einführung in die Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, UI-Komponenten, Web-Anwendungen, React.js, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server, Back-End-Webentwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Allgemeine Netzwerkarbeit

    4.7 Sterne, 3702 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (3702) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Histogramm, Lean Six Sigma, Datenanalyse, Schlanke Methodologien, Analytik, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Minitab, Statistische Analyse

    4.8 Sterne, 3512 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3512) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Faltungsneuronale Netze, Systemarchitektur, Software-Architektur, Simulationen, Hardware-Architektur, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, Globale Positionierungssysteme, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Bildanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Tiefes Lernen

    4.7 Sterne, 3558 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3558) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    Was bedeutet „Social“?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Professionelle Netzwerkarbeit, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Zielpublikum, Strategie für soziale Medien, Marketing-Strategien, Analyse sozialer Medien, Entwicklung der Gemeinschaft

    4.6 Sterne, 4236 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4236) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policy Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    4.5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Thermisches Management, Anlagenbetrieb und Management, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Chemie, Technische Berechnungen, Technik, Umweltproblem, Elektrische Energiesysteme, Physik

    4.8 Sterne, 3490 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3490) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • V

    Vanderbilt University

    Java für Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Java, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Android-Entwicklung, Rechnerische Logik, Mobile Entwicklungstools, Mobile Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenzugang, Android-Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Android (Betriebssystem), Grundsätze der Programmierung

    4.5 Sterne, 3090 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (3090) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    React-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), UI-Komponenten, React.js, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Webpack, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklungstools, Mobile Entwicklung, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Datenfluss

    4.7 Sterne, 2604 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2604) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Logisches Denken, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Deduktive Argumentation, Grundsätze der Programmierung

    4.4 Sterne, 2288 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (2288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Finanzen für Nicht-Finanzfachleute: University of California, Irvine
  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Einführung in die Back-End-Entwicklung: Meta
  • Datenanalyse für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Was bedeutet „Social“?: Northwestern University
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Java für Android: Vanderbilt University

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