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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Crystal Reports: Subreports and Drill-Downs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Process Validation, Report Writing, Data Sharing, Microsoft Access, Dashboard, Business Intelligence Software, Data Integration, Consolidation, Business Intelligence, Data Analysis Software, Data Analysis, Editing, Microsoft Office

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Big Data, Datenspeicherung, PySpark, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3325 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Feature Technik, Microsoft Azure

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    822 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Programming and Data Wrangling with VBA and Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Data Transformation, Data Import/Export, File I/O, Data Wrangling, Extensible Markup Language (XML), Data Manipulation, Visual Basic (Programming Language), Data Cleansing, Spreadsheet Software, Automation, Microsoft 365, Microsoft Office, Data Science, Query Languages, File Management, Debugging, Performance Improvement, Computer Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    User Retention Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Marketing Budgets, Heat Maps, Looker (Software), Process Mapping, Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3266 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, User Experience Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktionsdesign, Figma (Design-Software), Mockups, Farbtheorie, Typografie, Design Bewertungen, User-Interface-(UI)-Design, Usability-Tests, Benutzerforschung, Nutzerorientierte Gestaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Crystal Reports: Subreports and Drill-Downs: Logical Operations
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Document and Evaluate LLM Prompting Success: Coursera
  • Programming and Data Wrangling with VBA and Excel: Logical Operations
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • User Retention Analytics: Coursera

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