Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), NumPy, Matplotlib, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Devops Tools, DevOps, Version Control, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Development Environment, Software Development, Amazon Elastic Compute Cloud, Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Automatisierung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, No-Code-Entwicklung, Webdienste, Anwendungssicherheit, Berechtigung (Computing), Restful API, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Verwaltung der Anwendungsleistung, Webhook-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Datenverwaltung, Beglaubigungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Versionierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Trendanalyse, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Communication Planning, Stakeholder Engagement, Public Relations, Marketing and Public Relations, Public Affairs, Performance Reporting, Report Writing, Strategic Communication, Business Reporting, Marketing Effectiveness, Promotions and Campaigns, Community Outreach, Performance Metric, Data Storytelling, Relationship Building, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Creativity, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Agentic systems, Aesthetics, Algorithms, Musical Composition
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Power-Plattform, Serverloses Rechnen, Geschäftslogik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Microsoft Power Automate/Flow, GitHub, Web-Anwendungen, Microsoft Power Plattform, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datei-E/A, Persistenz der Daten, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Plot (Grafiken), Skriptsprachen, Skripting, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Algorithms, Computer Hardware, IBM Cloud, Cryptography, Python Programming, Mathematical Software, Computational Logic, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate