Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Technische Merkmale
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Gesicht umarmen
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Finance, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Jupyter, Python Programming, Code Reusability, Programming Principles, Data Manipulation
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Containerization, AI Security, Docker (Software), Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Agentic systems, LangChain, Restful API, Cloud Deployment, Data Ethics, Data Preprocessing
★ 4.2 (7) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Excel Macros, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Integrity, Bookkeeping, Excel Formulas, Trend Analysis, Balance Sheet, Reconciliation, Financial Data, Data Validation, Ledgers (Accounting), Data Quality, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Cleansing, Automation
★ 3.4 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Storytelling, Visual Storytelling, Advertising, Strategic Communication, Branding
★ 4.8 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheit von Müttern, Ernährung und Diät, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Bewertung des Programms, Gesundheit von Kindern
★ 4.6 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Amazon Web Services, Fernzugriffssysteme, Virtuelle Vernetzung
★ 4.6 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, DevOps, Version Control, CI/CD, Continuous Integration, Amazon Elastic Compute Cloud
★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tool Calling, LLM Application, JSON, Data Integration, Development Environment, Python Programming, Key Management, Debugging
★ 4.1 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Detection, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Spatial Analysis, IT Automation, Data Security, Security Awareness, Scripting, Open Source Technology, Information Privacy
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Software Design, Software Architecture, Maintainability, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Application Frameworks, Computer Programming, Programming Principles
★ 5 (19) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate