Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Google Cloud Platform, Development Environment, Cloud Development, Cloud Services, Program Development, Software Installation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Extensible Markup Language (XML), Network Protocols, Data Access, Application Programming Interface (API), Restful API, Data Processing, Hypertext Markup Language (HTML), Scripting, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Engagement fördern, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Generative KI, OpenAI API, GitHub, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Instandhaltbarkeit, Skriptsprachen, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plotly, Statistische Analyse, Datenanalyse, NumPy, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Web Scraping, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate