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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Market Research Methodology and Sampling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Report Writing, Business Research, Sampling (Statistics), Research Reports, Quantitative Research, Data Processing, Market Analysis, Research Methodologies, Marketing, Data Presentation, Data Analysis, Data Collection, Presentations, Research Design, Data Transformation, Sample Size Determination, Business Analysis, Statistical Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    American Psychological Association

    Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Scientific Methods, Data Analysis, Research, Psychology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, A/B Testing, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Statistical Software, Statistical Methods, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Decision Making, Health Informatics, Statistical Programming, Markov Model, Diagnostic Tests, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    4.5 Sterne, 27 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Sorting Algorithms, Complexity Analysis, and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Applied Mathematics, Data Structures, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Performance Tuning, Logical Reasoning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Bases Matemáticas: Derivadas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Derivatives, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Agentic systems, System Design and Implementation, Model Evaluation, Network Model, Debugging, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Leistung evaluieren, analysieren und modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Fehleranalyse, Leistungsmetrik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Marketing Research and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Surveys, Survey Creation, Consumer Behaviour, Sampling (Statistics), Report Writing, Business Research, Research Methodologies, Research Design, Customer Analysis, Research Reports, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Global Marketing, Marketing, Data Collection, Quantitative Research, Customer Insights, Competitive Analysis, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    GNU Octave: Apply, Implement & Design Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Mathematics and Mathematical Modeling, Trigonometry, Programming Principles, Functional Design, Code Reusability, Data Manipulation, Computational Logic, Linear Algebra, Arithmetic, Data Analysis, Analysis, Operations, Data Modeling, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Fundamentos de comunicaciones ópticas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Digital Communications, Communication Systems, Network Planning And Design, Semiconductors, Electronics, Electrical Engineering, Electronic Components, Physics, electromagnetics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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