Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Package and Software Management, Kubernetes, Linux Administration, Continuous Integration, CI/CD, Git (Version Control System), Linux, Docker (Software), YAML, Application Development, Linux Commands, Microservices, Devops Tools, GitHub, Data Structures, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Systems, Database Design, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Data Storage, Python Programming, Web Development, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Web Scraping, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Docker (Software), Git (Version Control System), Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Authentications, Application Deployment, Database Management, Cloud Deployment, JSON, Object-Relational Mapping, API Testing, Programming Principles, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), NumPy, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Design Thinking, UI Components, Software Design, Usability, Event-Driven Programming, Maintainability, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Payment Systems, Interactive Design, Application Design, MySQL, Jupyter, Database Application, Development Environment, Application Development, Python Programming, Transaction Processing, Microsoft Windows
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Analyse, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen