Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infection Control, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Health Policy, Forecasting, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad-hoc-Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Looker (Software), Datenbank-Anwendung, Ad-hoc-Berichterstattung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Sicherheitsprüfung, Generative KI, Cybersecurity, AI-Integrationen, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitstests, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Das Risiko, Erkennung von Bedrohungen, Bewertung der Cybersicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Web-Entwicklung, Java Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Sichere Kodierung, Java-Programmierung, Javascript, Node.JS, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Ethics, Data Sharing, Customer Data Management, Market Opportunities, Data Governance, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data-Driven Marketing, Big Data, Customer Insights, Personally Identifiable Information, Data Literacy, Advertising, Strategic Thinking, Data Collection, Personalized Service, Business Transformation, Innovation, Business Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Apache Maven, Model View Controller, Unit Testing, Frontend Integration, Spring Boot, Restful API, Data Persistence, Web Services, Software Testing, Java Programming, Object-Relational Mapping, Java, Back-End Web Development, Secure Coding, Authentications, Data Modeling, Business Logic
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Anwendungen, Validierung von Daten, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, Skripting, Interaktionsdesign
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Multimodale Aufforderungen, AWS SageMaker, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Data Mining, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden