Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Development, API Design, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Interaktive Datenvisualisierung, Erhebung von Anforderungen, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Auszug, Unternehmensanalyse, Business Metriken
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, LLM Application, Debugging, Anomaly Detection, Root Cause Analysis, Pandas (Python Package), Business Metrics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Performance Metric, Generative AI, Customer Retention, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Computervision, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, System Programmierung, Betriebssysteme, Datei-E/A, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Software Entwurf, Computer Programmierung, Software-Tests, Software-Ingenieur, Problemlösung, Instandhaltbarkeit, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Betriebssysteme, Unix, Python-Programmierung, Testautomatisierung, Skripting, Einheitstest, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateiverwaltung, Software-Tests, Bash (Skriptsprache), Dateisysteme, Entwicklungstests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Social Media-Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Branding, Content Marketing, Social-Media-Management, Engagement für Kunden, Markenmanagement, Inhaltliche Strategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Facebook, Social Media-Marketing, Instagram, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Integrity, Data Quality, Data Maintenance, System Monitoring, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Motivationsfähigkeiten, Stressbewältigung, Mündliche Äußerung, Organisatorische Fähigkeiten, Konstruktives Feedback, Persuasive Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Kommunikation, Empathie, Datenvisualisierung, Peer Review, Problemlösung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen, Schreiben, Storytelling, Schreiben und Redigieren, Öffentliches Reden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Query Languages, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen