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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Flask (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank-Management, Computerprogrammierung

    ★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Rechnerische Logik, Digitales Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Entwurf von Systemen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Entwurfssoftware, Modell-Optimierung, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Open-Source-Technologie, Angewandte Mathematik, Musik

    ★ 4.8 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Plot (Grafiken), Integralrechnung, Computational Thinking, Skripting, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Matlab, Wissenschaftliche Visualisierung, Simulationen, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Kalkulation

    ★ 4.9 (432) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, R Programmierung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, R (Software), Datenbank-Entwicklung

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Tensorflow, Reinforcement Learning

    ★ 4.4 (1031) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Anwendungs-Rahmenwerke, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenvorverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, Infrastruktur-Architektur

    ★ 4.5 (260) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Jupyter

    ★ 4.5 (644) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Cloud-Anwendungen, SQL, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Bereitstellung, UI-Komponenten, Bereitstellung von Anwendungen, Model-View-Controller, Beglaubigungen, Datenbank-Management-Systeme, Full-Stack Web-Entwicklung

    ★ 4.6 (356) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung, R Programmierung, Daten-Mapping, Datenqualität, Datenbank-Design, Text Mining, Datenmanipulation, Qualität der Daten, grep, R (Software), Verwaltung klinischer Daten, Ethik in der klinischen Forschung, Klinische Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Auszug, Klinische Informatik

    ★ 4.5 (491) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Daten importieren/exportieren, Bildqualität, Radiologie, R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Histogramm, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Installation der Software, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Dateiverwaltung, Medizinische Bildgebung

    ★ 4.6 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Entwurf von Systemen, Skalierbarkeit, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Datenbank-Theorie, C++ (Programmiersprache), Datenspeicher, Architektur des Cloud Computing, Apache Cassandra

    ★ 4.3 (1074) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask: Coursera
  • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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