Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematik und mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Analyse, Lineare Algebra, Modell Ausbildung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Integralrechnung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Computer Graphics, Interaction Design, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Buchhaltung, SQL, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Analytik, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Daten-Strukturen, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Jupyter, Matplotlib, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebungen, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Politische Analyse, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Öffentliche Verwaltung, Statistische Programmierung, R (Software), Demografie, Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Software-Versionierung, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Tools erstellen, Agile Methodik, Computational Thinking, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklungstools, Methoden der Softwareentwicklung, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apache Maven, Jenkins, Software-Entwurfsmuster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Automation Engineering, Safety Training, Machine Controls, Safety Assurance, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Program Development, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Programming Principles, Human Factors, Risk Management Framework
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenanalyse, Analytik, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Buchhaltungssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Spezialisierte Buchhaltung, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Buchhaltungssysteme, Tableau-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erhebungen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Politische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Bewertung des Programms, Politische Wissenschaften
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Graphentheorie, Kalkulation, Elektroingenieurwesen, Netzwerk-Routing, Technische Informatik, Rechnerische Logik, Computergestütztes Design, Technischer Entwurfsprozess, Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Daten-Strukturen, Entwurf von Systemen, Angewandte Mathematik, Elektronische Hardware, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Infographics, Data Visualization, Root Cause Analysis, Anomaly Detection, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Modeling, Predictive Analytics, Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computational Thinking, Skripting, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Numerische Analyse, Installation der Software, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate