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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematik und mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Analyse, Lineare Algebra, Modell Ausbildung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Integralrechnung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Videojuegos: ¿de qué hablamos?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Computer Graphics, Interaction Design, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    567 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Buchhaltung, SQL, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Analytik, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Daten-Strukturen, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Jupyter, Matplotlib, Seaborn

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebungen, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Politische Analyse, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Öffentliche Verwaltung, Statistische Programmierung, R (Software), Demografie, Statistische Visualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in die Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Software-Versionierung, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Tools erstellen, Agile Methodik, Computational Thinking, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklungstools, Methoden der Softwareentwicklung, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apache Maven, Jenkins, Software-Entwurfsmuster

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Basics of Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Automation Engineering, Safety Training, Machine Controls, Safety Assurance, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Program Development, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Programming Principles, Human Factors, Risk Management Framework

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenanalyse, Analytik, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Buchhaltungssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Spezialisierte Buchhaltung, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Buchhaltungssysteme, Tableau-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    457 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erhebungen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Politische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Bewertung des Programms, Politische Wissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Graphentheorie, Kalkulation, Elektroingenieurwesen, Netzwerk-Routing, Technische Informatik, Rechnerische Logik, Computergestütztes Design, Technischer Entwurfsprozess, Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Daten-Strukturen, Entwurf von Systemen, Angewandte Mathematik, Elektronische Hardware, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Infographics, Data Visualization, Root Cause Analysis, Anomaly Detection, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Modeling, Predictive Analytics, Automation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    J

    JetBrains

    Python von Grund auf: Lernen durch Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computational Thinking, Skripting, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Numerische Analyse, Installation der Software, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Videojuegos: ¿de qué hablamos?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Einführung in die Anwendungsentwicklung: LearnQuest
  • Basics of Robotics: Siemens
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • VLSI CAD Teil II: Layout: University of Illinois Urbana-Champaign

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