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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Big Data, NoSQL, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3019 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Java als Zweitsprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Virtuelle Maschinen, Java Programmierung, Programm-Entwicklung, Java, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Web-Anwendungen, Eclipse (Software), Computer Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Statistik, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Java Programmierung, Android Entwicklung, User-Interface-(UI)-Design, Datenzugang, Android Studio, Software Entwurf, Software-Architektur, Service Management, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, OS Prozessverwaltung, Content Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Marktdaten, Risikomanagement, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Portfolio Management, Finanzmarkt, Finanzplanung, Risikoanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Large Language Modeling, Auditing, LLM Application, Portfolio Risk, Tax Compliance, Income Tax, Portfolio Management, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Financial Data, Financial Auditing, Artificial Intelligence, Risk Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Front-End

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Debugging, Programming Principles, Computational Thinking, GitHub, Pseudocode, Version Control, Git (Version Control System), Integrated Development Environments, Microsoft Copilot, Algorithms, Program Development, Computer Programming, Data Flow Diagrams (DFDs), C# (Programming Language)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skripting, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Linux, Computer-Systeme, Big Data, Leistungsoptimierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungstests, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Einführung in Java als Zweitsprache: LearnQuest
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter: Vanderbilt University
  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Foundations of Coding Front-End: Microsoft

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