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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Autorisierung (Computing), Bereitstellung von Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, Objekt-Relationales Mapping, Authentifizierungen, UI Komponenten, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Design, Datenbanken, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Anwendungen, Content Management, Model-View-Controller, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank Management, Anwendungsentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Using APIs for Network Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Restful API, Authentications, Application Programming Interface (API), JSON, Extensible Markup Language (XML), YAML, Network Monitoring, Automation, Network Engineering, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Netzwerk-Routing, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Theoretische Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1056 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Unix-Befehle, Ubuntu, Skriptsprachen, Git (Versionskontrolle-System), Dateiverwaltung, GitHub, Skripting, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Mac OS, Linux

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1363 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Planung, Strategisches Marketing, Marketing, Business Marketing, Wachstums-Strategien, Organisatorische Strategie, Geschäftsplanung, Business Management, Fundraising, Veranstaltungsmanagement, Darstellende Künste, Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    736 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    812 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung, Schätzung, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Skripting, Computergestütztes Denken, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Matlab, Integralrechnung, Simulation und Simulationssoftware, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    402 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in das Testen von Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Testautomatisierung, Einheitstest, Test Daten, Software-Tests, Problemverfolgung, Entwicklungstests, Funktionsprüfung, Integrationstests, Software-Qualitätssicherung, Testplanung, JUnit, Prüfbarkeit, Code-Abdeckung, Testfall

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Using APIs for Network Automation: Cisco Learning and Certifications
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen: University of Maryland, College Park
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt

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