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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, NoSQL, Datenfluss, Cloud Computing, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, SQL, Große Daten, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme

    ★ 4.3 (772) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Plot (Grafiken), Integralrechnung, Computational Thinking, Skripting, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Matlab, Wissenschaftliche Visualisierung, Simulationen, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Kalkulation

    ★ 4.9 (432) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab

    ★ 4.5 (174) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Reinforcement Learning

    ★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

    ★ 4.4 (295) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Mobile Entwicklungstools, Back-End-Webentwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Mobile Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Plattformübergreifende Entwicklung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI) Design, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Android-Entwicklung, Flutter (Software), iOS-Entwicklung

    ★ 4.4 (158) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Politische Wissenschaften, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Erhebungen, Fallstudien, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Bewertung des Programms, Datenanalyse, R (Software), Daten-Ethik, Statistische Methoden, Politische Analyse

    ★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Statistische Analyse, Statistische Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytik, Bewertung des Programms, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Programmierung, Vorhersage, Öffentliche Politiken, Statistische Methoden, Politische Analyse, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (49) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (304) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon

    Datenbankverwaltung mit Java und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, Abfragesprachen, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank-Design, Datenbank-Management, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, UI-Komponenten, Datenbank-Systeme, Java Programmierung

    ★ 4.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Installation der Software, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, R (Software), Dateiverwaltung, Datenwrangling

    ★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    grundlagen der iOS App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Mobile Entwicklungstools, Apple Xcode, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Mobile Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Swift-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Software Architektur, Model-View-Controller, UI-Komponenten, Kenntnisse über Apple-Hardware, Computerprogrammierung, iOS-Entwicklung

    ★ 4.2 (552) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps: IBM
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen: University of Michigan
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Datenbankverwaltung mit Java und SQL: Amazon

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