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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Arithmetik, Python-Programmierung, Kombinatorik, Angewandte Mathematik

    4.6 Sterne, 874 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (874) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Simulationen, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 1258 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1258) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Lineare Algebra, Robotik, Globale Positionierungssysteme

    4.7 Sterne, 842 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (842) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Chegg Skills

    Professional Backend Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Prompt Engineering, Back-End Web Development, Server Side, Prompt Engineering Tools, Middleware, Full-Stack Web Development, Responsible AI, Web Frameworks, Web Development Tools, Web Applications, AI literacy, Frontend Integration, Code Review, Application Servers, Web Servers, Artificial Intelligence, Software Development, Debugging, Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, SQL, Daten-Storytelling, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Kritisches Denken und Problemlösung, Python-Programmierung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Maschinelles Lernen, Menschenzentriertes Design

    4.4 Sterne, 628 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (628) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Web-Anwendungen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Javascript, Überwachung von Ereignissen, Hypertext Markup Language (HTML), Daten-Strukturen, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.7 Sterne, 941 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (941) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    JavaScript Web Workers - A Practical Visual Guide 2026

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Performance Tuning, Frontend Performance, OS Process Management, Server Side, Performance Testing, Management Consulting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
  • L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software

    4.5 Sterne, 202 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (202) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Mensch-Computer-Interaktion, Tabellenkalkulations-Software, Datei-E/A, Automatisierung, Lösung Design, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Excel-Makros, Visual Basic (Programmiersprache)

    4.9 Sterne, 1320 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (1320) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrationen, Numerische Analyse, Kalkulation, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Derivate, Mechanik, Jupyter, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4.8 Sterne, 392 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (392) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Derivate, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung

    4.5 Sterne, 192 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Algorithmen, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Lineare Algebra

    4.5 Sterne, 649 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (649) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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