ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

UiPath
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Feature Engineering, Data Store, Data Processing, Data Management, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Cinematography, Model Optimization, Art History, Graphical Tools, Image Quality, Performance Tuning, Design, Aesthetics
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Platforms, Restful API, Google Cloud Platform, OAuth, Cloud Deployment, Cloud API, Cloud Computing, Cloud Services, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Platform As A Service (PaaS), Python Programming, Cloud Storage, Database Development, File Management, Web Applications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Embeddings, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, UI-Komponenten, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Testfall, Jupyter, Mathematische Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Science and Research, Oral Expression, Teaching, Scientific Methods, General Science and Research, Instructional Strategies, Research, Interactive Learning, Student Engagement, Pedagogy, Experimentation, Discussion Facilitation, Social Impact, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Data Modeling, System Programming, C and C++, Data Integrity, File Management, Application Development, Business Logic, Computational Logic, Data Maintenance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Literacy, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistics, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Business Analytics, Statistical Software, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Analytics, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Web Design and Development, Software Testing, Verification And Validation, Development Testing, Program Development, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen