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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    JavaScript Back-End Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, NoSQL, Web-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Full-Stack Web-Entwicklung, Server-Seite, MongoDB, Back-End-Webentwicklung, Microservices, Datenbanken, Technische Überprüfung der Software, API-Entwurf, Frontend-Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenbank-Entwicklung, Containerisierung, CI/CD, JavaScript-Frameworks, Node.JS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Digital Marketing Operations & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Surveys, Content Scheduling, Newsletters, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Email Automation, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Marketing Automation, Web Analytics, Email Marketing, Content Marketing, Performance Reporting, Google Analytics, Collaborative Software, Social Media Management, Lead Generation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Nutzung von generativer KI für Organisationen mit sozialer Wirkung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    家庭社会学导论

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sociology, Social Sciences, Surveys, Social Studies, Culture, Qualitative Research, Research Methodologies, Data Collection, Interviewing Skills

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Preparation with Alteryx: Automating Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Alteryx, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Wrangling, Data Processing, Data Preprocessing, Workflow Management, Email Automation, Data Literacy, Scheduling, Automation, Exploratory Data Analysis

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Lernen Sie Python: 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datei-E/A, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Leistungsprüfung, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Test Daten, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UiPath

    Einstieg in RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Entscheidungsfindung, Installation der Software, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Excel, Web-Scraping, Computer-Plattformen, Automatisierung, Arbeitsablauf-Management, Daten importieren/exportieren

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    3D Modeling for 3D Printing and Laser Cutting on Fusion 360

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualization (Computer Graphics), Design Software, Software Installation, Functional Design, Technical Design, Design, Model Optimization, User Interface (UI), Data Import/Export

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative AI-Kurs für Softwaretests und Dokumentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Scannen auf Schwachstellen, Generative KI, Bewertungen der Anfälligkeit, Sichere Kodierung, API-Tests, Technische Dokumentation, Software-Prüfung, AI-Sicherheit, Testfall, Test-Automatisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellen Sie einen originalgetreuen Prototyp mit Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Anwendungsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Figma (Entwurfssoftware), Kollaborative Software, Entwurf, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Gestaltung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • JavaScript Back-End Abschlussprojekt: IBM
  • Digital Marketing Operations & Analytics: Coursera
  • Nutzung von generativer KI für Organisationen mit sozialer Wirkung: University of Michigan
  • 家庭社会学导论: Peking University
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Data Preparation with Alteryx: Automating Analytics: Coursera
  • Lernen Sie Python: 3: Scrimba
  • Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen: DeepLearning.AI
  • Einstieg in RPA: UiPath
  • 3D Modeling for 3D Printing and Laser Cutting on Fusion 360: Packt

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