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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Corporate Finance Institute

    Datenvorbereitung für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Box Plots, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Daten importieren/exportieren

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Liquidity, Financial Systems, Financial Market, Portfolio Management, Securities Trading, Investments, Securities (Finance), Equities, Portfolio Risk, Financial Trading, Investment Management, Capital Markets, Finance, Market Dynamics, Risk Analysis, Economics, Risk Modeling, Market Data, Statistical Methods, Probability Distribution

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI-Zusammenfassung mit Langchain: Textdokumente zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Web-Anwendungen, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung

    ★ 3.4 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI for PR Specialists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Architektur des Cloud Computing, Hardware-Architektur, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Infrastruktur, Computerarchitektur, Systemarchitektur, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    TypeScript Control Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Computational Logic, Computer Programming Tools, Computer Programming

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Google Workspace Troubleshooting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Gmail, Technical Support and Services, Control Panels, Technical Support, Email Security, Issue Tracking, Technical Communication, Systems Administration, Data Access, Cloud Storage, Security Controls, File Management

    ★ 4.6 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dassault Systèmes

    SOLIDWORKS Feature Patterns and Sweeps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Design Software, Technical Design, 3D Modeling, Mechanical Engineering

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Oracle PL/SQL Programming: Apply, Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, SQL, Stored Procedure, Programming Principles, Program Development, Maintainability, Records Management

    ★ 4.9 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Prädiktive Analytik, Verwaltung klinischer Daten, Modell-Einsatz

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Ein Quizspiel mit Vanilla JavaScript erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Persistenz der Daten, Web-Entwicklung, Web-Sprache, Rechnerische Logik, Javascript, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Datenspeicherung

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenvorbereitung für maschinelles Lernen in Python: Corporate Finance Institute
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Finance: Università di Napoli Federico II
  • GenAI-Zusammenfassung mit Langchain: Textdokumente zusammenfassen: Coursera
  • GenAI for PR Specialists: Coursera
  • KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer: Google Cloud
  • TypeScript Control Structures: Coursera
  • Google Workspace Troubleshooting: Google Cloud
  • SOLIDWORKS Feature Patterns and Sweeps: Dassault Systèmes
  • Oracle PL/SQL Programming: Apply, Build & Optimize: EDUCBA

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