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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliches Reden, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Kulturelle Sensibilität, Schreiben, Mündliche Äußerung, Business-Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Verkaufspräsentation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Telefonische Fertigkeiten, Web-Inhalt, Berufliche Entwicklung, LinkedIn, Verkaufspräsentationen, Geschäftliches Schreiben, Inhalt der sozialen Medien, Kulturelle Vielfalt, Präsentationen

    4,7
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    ·
    27.229 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Mündliche Äußerung, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Englische Sprache, Vokabeln, Rapportbildung, Geschäftliches Schreiben, Rekrutierung, Sprachen lernen, Präzision

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.015 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenerhebung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
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    32.069 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung

    4,5
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    ·
    6792 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, OpenAI API, Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, OpenAI, Responsible AI, Cost Management, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Englische Sprache, Vokabeln, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Grammatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.777 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Modell, Netzinfrastruktur, Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Computer-Vernetzung, Integrität der Daten, Netzwerk-Router, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkverwaltung, Routing-Protokolle, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzarchitektur, TCP/IP, Vernetzungs-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.686 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software

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    123.275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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