LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, Large Language Modeling, Embeddings, Responsible AI, AI Personalization, Cost Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Datenethik, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Sicherheit, Anwendungssicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, Verifizierung und Validierung, Datenvalidierung, Kollaborative Software, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Deployment, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Alphabetisierung, Grammatik, Kultur, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Anwendungen, Automatisierung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, JSON, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, SQL, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Webdienste, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate