Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unstrukturierte Daten, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenerhebung, Datenqualität, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenpflege, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Integrität der Daten, Validierung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Modell-Einsatz, Datenvalidierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (3358) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, Java, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Android (Betriebssystem), Android-Studio, Java Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Android-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (3089) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Histogramm, Box Plots, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.8 (2442) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Daten-Governance, Erstellung des Dashboards, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Integrität der Daten, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Terminologie, Deskriptive Statistik, Risikoanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Datenkompetenz, Forschungsmethodologien, Aufdeckung von Betrug, Analyse, Forschungsdesign, Klinische Forschung, Biostatistik
★ 4.9 (2243) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Das Risiko, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
★ 4.3 (126) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Drehmoment (Physik), Naturwissenschaft, Mechanik, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen
★ 4.8 (3077) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis
★ 4.3 (433) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate