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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Visualisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unstrukturierte Daten, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenerhebung, Datenqualität, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenpflege, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Integrität der Daten, Validierung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Modell-Einsatz, Datenvalidierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (3358) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Java für Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, Java, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Android (Betriebssystem), Android-Studio, Java Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Android-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (3089) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Histogramm, Box Plots, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.8 (2442) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Daten-Governance, Erstellung des Dashboards, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Integrität der Daten, Integration von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Transform Data: SQL Window Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yale University

    Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Terminologie, Deskriptive Statistik, Risikoanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Datenkompetenz, Forschungsmethodologien, Aufdeckung von Betrug, Analyse, Forschungsdesign, Klinische Forschung, Biostatistik

    ★ 4.9 (2243) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Das Risiko, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management

    ★ 4.3 (126) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Wie die Dinge funktionieren: Eine Einführung in die Physik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Drehmoment (Physik), Naturwissenschaft, Mechanik, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen

    ★ 4.8 (3077) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    ★ 4.3 (433) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Visualisation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Java für Android: Vanderbilt University
  • Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools: LearnQuest
  • Transform Data: SQL Window Functions: Coursera
  • Medizinische Forschung verstehen: Ihr Facebook-Freund irrt sich: Yale University
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Foundations of Data Structures & Algorithms in Python: Packt
  • Data Analytics and Visualization: Google Cloud

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