R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Hardware Design, Continuous Integration, Continuous Deployment, Devops Tools, Electronic Hardware, Embedded Software, Continuous Delivery, Test Automation, Software Development Tools, Automation, Verification And Validation, YAML, Process Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe XD, User Experience Design, Mockups, Wireframing, Interaktionsdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, Ideenfindung, Aufrufabfolge von Webseiten, Anwendungsdesign, User-Interface-(UI)-Design, Informationsarchitektur, Adobe InDesign, Adobe Illustrator, Benutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Pseudocode, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, LLM Application, Cyber Security Assessment, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Security Testing, Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Prompt Engineering, Security Controls, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Security Strategy, AI Personalization, Scenario Testing, System Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Technical Analysis, Real Time Data
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Jordan University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Software Engineering, Data Structures, Software Development, Computer Programming, Programming Principles, Java, Debugging, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Jupyter, Algorithmen, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Big Data, Umarmendes Gesicht, Containerisierung, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, GitHub, Microsoft Kopilot
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate