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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    J

    Johns Hopkins University

    데이터 과학자의 도구 상자

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure Identitäts-, Governance- und Überwachungslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Sicherheit, Autorisierung (Computing), Cloud-Lösungen, Daten-Governance, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft Azure, Systemüberwachung, Lösungsarchitektur, Schlüsselverwaltung, Authentifizierungen, Cloud Management, Cloud Computing Architektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dassault Systèmes

    CATIA - Perform as a Mechanical Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Engineering Drawings, Issue Tracking, Technical Drawing, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Collaborative Software, Document Management, Mechanical Engineering, Product Lifecycle Management, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Product Engineering, Microsoft Office, Team Building, 3D Assets, Product Family Engineering

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    Implementieren Sie polyglotte Persistenz mit SQL- und NoSQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Persistenz der Daten, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, MySQL, MongoDB, Node.JS, SQL, Restful API, Datenbank-Design, Back-End Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Datenmodellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Interaktive und immersive Erlebnisse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, AI-Personalisierung, KI-Workflows, KI-Produktstrategie, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Medienproduktion, Virtuelle Realität, Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Schnelles Engineering, Interaktives Design, Künstliche Intelligenz, Storytelling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Quantisierung in der Tiefe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    G

    Google

    Always Remember the Stakeholder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Team Management, Stakeholder Analysis, Internal Communications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Master JMeter on Live Apps for Performance Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Performance Testing, Test Tools, Test Data, Scripting, Distributed Computing, Software Installation, System Monitoring, Servers

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data Privacy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Governance, Data Management, Incident Response, Cyber Security Policies, Compliance Management, Cyber Security Strategy, Artificial Intelligence, Data Science, Cybersecurity, Risk Analysis, Accountability, Stakeholder Engagement, Cyber Operations, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Azure Identitäts-, Governance- und Überwachungslösungen: Whizlabs
  • CATIA - Perform as a Mechanical Designer: Dassault Systèmes
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Implementieren Sie polyglotte Persistenz mit SQL- und NoSQL-Datenbanken: NIIT
  • Interaktive und immersive Erlebnisse mit generativer KI: Coursera
  • Quantisierung in der Tiefe: DeepLearning.AI
  • Always Remember the Stakeholder: Google
  • Master JMeter on Live Apps for Performance Testing: Packt

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