Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Sicherheit, Autorisierung (Computing), Cloud-Lösungen, Daten-Governance, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft Azure, Systemüberwachung, Lösungsarchitektur, Schlüsselverwaltung, Authentifizierungen, Cloud Management, Cloud Computing Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Engineering Drawings, Issue Tracking, Technical Drawing, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Collaborative Software, Document Management, Mechanical Engineering, Product Lifecycle Management, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Product Engineering, Microsoft Office, Team Building, 3D Assets, Product Family Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Persistenz der Daten, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, MySQL, MongoDB, Node.JS, SQL, Restful API, Datenbank-Design, Back-End Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, AI-Personalisierung, KI-Workflows, KI-Produktstrategie, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Medienproduktion, Virtuelle Realität, Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Schnelles Engineering, Interaktives Design, Künstliche Intelligenz, Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Team Management, Stakeholder Analysis, Internal Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Performance Testing, Test Tools, Test Data, Scripting, Distributed Computing, Software Installation, System Monitoring, Servers
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Governance, Data Management, Incident Response, Cyber Security Policies, Compliance Management, Cyber Security Strategy, Artificial Intelligence, Data Science, Cybersecurity, Risk Analysis, Accountability, Stakeholder Engagement, Cyber Operations, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate