Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Load Balancing, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Virtual Networking, Network Architecture, Authorization (Computing), Database Management, Data Security, Network Planning And Design, Relational Databases, Authentications, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Solutions, Network Infrastructure, Disaster Recovery
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Cyber Threat Intelligence, Vulnerability Assessments, Exploitation techniques, Network Security, Network Analysis, Network Protocols
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Kundenbetreuung, Kundenbindung, Benutzer-Feedback, Künstliche Intelligenz, Management der Kundenkommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Business-Analytik, Analytik, Kundeneinblicke, AI-Förderung, Personalisierter Service, Reise-Mapping, Personalisierte Kampagnen, Engagement für Kunden, AI-Personalisierung, Automatisierung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Journey Mapping, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Scalability, Microservices, .NET Framework, Cloud Deployment, Database Management Systems, Redis, Application Performance Management, Software Design Patterns, Cloud Computing Architecture, Cloud Applications, Database Development, Databases, System Monitoring, Software Architecture, Distributed Computing, Cloud-Native Computing, Microsoft Azure, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, LLM Application, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Token Optimization, Large Language Modeling
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Continuous Delivery, Continuous Integration, Web Services, API Design, Test Tools, Spring Framework, Application Programming Interface (API), CI/CD, Test Execution Engine, Service Oriented Architecture, Verification And Validation, Software Testing, Restful API, Interactive Data Visualization, Server Side, Web Applications, Program Development, Virtual Environment, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsdesign, Cloud-Anwendungen, Microservices, Software-Architektur, Kommunikationssysteme, API-Gateway, Skalierbarkeit, Node.JS, Software Architektur
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungstests, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate