Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, SQL, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenbanken, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Simulation und Simulationssoftware, Datenanalyse, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Compliance Management, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Recht, Datenqualität, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Datenintegrität, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Governance, Informationsmanagement, Datenqualität, Erhebung von Daten, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Datenethik, Datenintegrität, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenarchitektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Apache Spark, Power BI, Datenbankadministration, NoSQL, Datenbausteine, Microsoft Azure, Datenbanken, MySQL, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Azure Synapse Analytik, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Patienten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Governance, Gesundheitsinformatik, Aufdeckung von Betrug, Gesundheitssysteme, Management von Gesundheitsinformationen, Datenqualität, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Daten-Synthese, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenmanagement, Daten-Integration, Datenwörterbuch, Auszug, Datenvalidierung, Gesundheitspflege, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Data Management, Computational Thinking, Tree Maps, Data Manipulation, C and C++, Software Design, Analysis, Problem Solving, Complex Problem Solving
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Integration, Predictive Modeling, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, JSON, Python-Programmierung, Linux-Befehle, MySQL, Cloud-Technik, Big Data, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Pandas (Python-Paket), Linux Verwaltung, Jupyter, Microservices, Linux, Datenmanipulation, Web Scraping, AWS SageMaker
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate