Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Computerwissenschaft
★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Datei-E/A
★ 4.8 (3568) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Logistische Regression, Lernen übertragen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems, Reaktion auf Vorfälle, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Netzwerk-Protokolle, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux, TCP/IP, Cybersecurity, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Vernetzungs-Hardware, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Governance Risikomanagement und Compliance
★ 4.6 (22.310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Dateisysteme, Datenbank Management, Beglaubigungen, Betriebssysteme, Abfragesprachen, Benutzerkonten, SQL, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing), Linux, Dateiverwaltung
★ 4.8 (6218) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative KI, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen
★ 4.8 (6327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Beglaubigungen, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Multi-Faktor-Authentifizierung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitskontrollen
★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Bedrohungsdaten, Kontinuierliche Überwachung, Splunk, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Abfragesprachen, Netzwerksicherheit, Dokumentenverwaltung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), TCP/IP, Management von Zwischenfällen, Netzwerkanalyse, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitskontrollen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion
★ 4.8 (3371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen