Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Design-Strategien, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Computerwissenschaft, Netzwerkanalyse, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Cybersecurity, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datei-E/A
★ 4.8 (3568) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzarchitektur, Bildqualität
★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Linux, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux-Verwaltung, Cloud-Sicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems
★ 4.6 (22.310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Betriebssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Dateisysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Unix-Befehle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux, Relationale Datenbanken, Linux-Verwaltung
★ 4.8 (6218) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Modell Ausbildung, Modellevaluation
★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.8 (6327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein
★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Dokumentenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Abfragesprachen, Netzwerksicherheit, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Überwachung, Management von Zwischenfällen, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Splunk, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.8 (3371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen