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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Design-Strategien, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Computerwissenschaft, Netzwerkanalyse, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Cybersecurity, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datei-E/A

    ★ 4.8 (3568) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzarchitektur, Bildqualität

    ★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Linux, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux-Verwaltung, Cloud-Sicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems

    ★ 4.6 (22.310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Betriebssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Dateisysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Unix-Befehle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux, Relationale Datenbanken, Linux-Verwaltung

    ★ 4.8 (6218) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.8 (6327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein

    ★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Dokumentenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Abfragesprachen, Netzwerksicherheit, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Überwachung, Management von Zwischenfällen, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Splunk, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.8 (3371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Algorithmen: Stanford University
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

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