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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative KI, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.8 (6327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems, Reaktion auf Vorfälle, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Netzwerk-Protokolle, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux, TCP/IP, Cybersecurity, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Vernetzungs-Hardware, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Governance Risikomanagement und Compliance

    ★ 4.6 (22.310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Computer Vision, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Simulationen, Software-Architektur, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme, Tiefes Lernen, Software Architektur, Graphentheorie, Robotik, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Schätzung, Sicherheitsgarantie, Hardware-Architektur, Kontrollsysteme, Systemarchitektur, Netzwerk-Routing

    ★ 4.7 (3553) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Datei-E/A

    ★ 4.8 (3568) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Logistische Regression, Lernen übertragen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow

    ★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Beglaubigungen, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Multi-Faktor-Authentifizierung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitskontrollen

    ★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Dateisysteme, Datenbank Management, Beglaubigungen, Betriebssysteme, Abfragesprachen, Benutzerkonten, SQL, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing), Linux, Dateiverwaltung

    ★ 4.8 (6218) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Computerwissenschaft

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Bedrohungsdaten, Kontinuierliche Überwachung, Splunk, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Abfragesprachen, Netzwerksicherheit, Dokumentenverwaltung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), TCP/IP, Management von Zwischenfällen, Netzwerkanalyse, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitskontrollen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion

    ★ 4.8 (3371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…737475…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken: IBM
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Algorithmen: Stanford University
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google

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